UFPI › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas Teresina, 16 de Fevereiro de 2025

CEAD - GESTÃO DE DADOS - A Distância - Teresina

 

Curso  Nível  Graduação

CENTRO DE EDUCACAO ABERTA E A DISTANCIA - CEAD


Últimas Notícias

  Solicitações de divulgações/participações de pesquisas.
  Agendamento de uso do Laboratório (anexo do CEAD).
  Novos Membros discentes do Colegiado do Curso
  Declaração de atividades presenciais (para carteira do SETUP, anexe seu histórico)
  Escolha do Conselheiro discente


Apresentação

O perfil do egresso do Curso Superior de Tecnologia de Gestão de Dados O egresso desenvolverá formação científico-tecnológica, aperfeiçoando habilidades profissionais que o capacitem a desenvolver novas tecnologias, aguçando sua criatividade para identificar e solucionar possíveis problemas relacionados à gestão de dados. De maneira que ao término do curso, o egresso deverá ser capaz de desenvolver as seguintes competências: * Aplicar princípios básicos de matemática e estatística na solução de problemas; * Empregar linguagens de programação e raciocínio lógico no desenvolvimento de sistemas computacionais; * Aplicar os princípios e métodos da engenharia de software voltados à garantia da qualidade, tais como usabilidade, robustez e segurança dos sistemas computacionais e dos processos envolvidos em sua produção; * Compreender as diferentes estruturas de bancos de dados; * Relacionar engenharia de dados, análise dados (analytics) e Aprendizagem de Máquina (machine learning ); * Desenvolver habilidades para a manipulação e visualização de dados (data visualization); * Entender as razões para a estimação de cada um dos modelos de Aprendizagem de Máquina (machine learning); * Construir algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação das técnicas de Aprendizagem de Máquina (machine learning unsupervised, supervised e ensemble); * Desenvolver projetos que alinhem a inteligência computacional aos ramos de negócio alvo * Ser capaz de realizar e demonstrar dados (data visualization), para construção de propostas e soluções dos problemas; * Implementar técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação; * Apresentar visão crítica e estratégica sobre projetos de tecnologia da informação, inteligência artificial, big data; * Estabelecer estratégias de análise para modelos de decisão e gerenciamento de riscos.

Coordenação do Curso : WENER BORGES DE SAMPAIO
Telefone/Ramal: 3215-4101
E-mail: coordenacaogestaodedados@ufpi.edu.br
Vice-Coordenação do Curso : ANTONELLA MARIA DAS CHAGAS SOUSA
Telefone/Ramal: Nenhum conteúdo disponível até o momento
E-mail: coordenacaogestaodedados@ufpi.edu.br
Área de Conhecimento CNPQ:
Engenharias
Modalidade de Curso:
A Distância

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