Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros;

   Estudo dirigido - Revião 

Revisão sobre álgebra matricial.

Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.

Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.

Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.

Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.

Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.