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PPGBIOTEC049 - ANÁLISE DE DADOS COM STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SPSS) SOFTWARE I - Turma: 01 (2018.2)

Tópicos Aulas
Medidas descritivas (23/10/2018 - 23/10/2018)
Primeira Avaliação (24/10/2018 - 24/10/2018)
QUESTÕES DE SIGNIFICÂNCIA (25/10/2018 - 25/10/2018)
Critérios de significância; Tamanho do efeito; Poder; Fatores que influenciam o poder; Cálculo do poder; Intervalos de confiança
MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO (26/10/2018 - 26/10/2018)
Frequências (dados categóricos); Variável ou teste de aderência (SPSSPW: ?2 de uma variável; ?2 de uma variável. utilizando frequências diferentes das esperadas sob a hipótese nula); Teste ?2 para independência: 2 x 2 (SPSSPW: ?2 2 x 2); Teste de independência ?2 r x c 2.5 Exercícios para o SPSSPW
Segunda Avaliação (27/10/2018 - 27/10/2018)
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (29/10/2018 - 29/10/2018)
Visualização do delineamento; Significado da análise de variância (SPSSPW; execução da ANOVA de uma classificação); Comparações planejadas; Controle para múltiplos testes; Testes post hoc; ANOVA de medidas repetidas (SPSSPW: instruções para a ANOVA de medidas repelidas); Exercícios para o SPSSPW.
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (30/10/2018 - 30/10/2018)
Fontes de variação; Delineamentos apropriados para uma ANOVA fatorial; Terminologia da ANOVA; Duas variáveis independentes entre participantes (SPSSPW: análise de dois fatores entre participantes); Duas variáveis dentre participantes (SPSSPW: ANOVA, dentre participantes com dois fatores); Uma variável entre e outra dentre participantes (SPSSPW: ANOVA com um fator entre participantes e um dentre participantes); Exercícios para o SPSSPW.
Terceira Avaliação (31/10/2018 - 31/10/2018)
ANÁLISE DE REGRESSÃO (01/11/2018 - 01/11/2018)
Propósito da análise de regressão (SPSSPW: traçando a linha de melhor aderência e análise de regressão linear); Regressão múltipla; Exercícios para o SPSSPW.
Quarta avaliação (03/11/2018 - 03/11/2018)
Frequências da Turma
# Matrícula OUT NOV Total
22 23 24 25 26 27 29 30 31 01 03
1 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2018100**** 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
4 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2018100**** 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
7 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2018100**** 8,0 8,0 8,0 8,5 8.1 4 AM
2 2018100**** 8,5 8,5 8,5 8,0 8.4 0 AM
3 2018100**** 9,0 8,5 8,0 8,5 8.5 0 AM
4 2018100**** 8,5 9,0 9,0 8,5 8.8 0 AM
5 2018100**** 9,0 8,0 9,5 9,0 8.9 0 AM
6 2018100**** 9,0 9,5 8,5 8,5 8.9 0 AM
7 2018100**** 9,0 8,5 8,5 8,5 8.6 0 AM
8 2018100**** 8,0 8,0 8,0 8,5 8.1 2 AM
9 2018100**** 8,5 9,0 8,5 8,5 8.6 0 AM
10 2018100**** 9,0 8,0 8,0 9,0 8.5 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estudo da estatística elementar e introdução a Correlação, teste t e ANOVA no Statistical Package for the Social Sciences software.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Instrumentalizar os alunos na aplicação de diferentes métodos de análise estatística com a utilização do Statistical Package for the Social Science (SPSS) software.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: O conteúdo da disciplina será avaliado por intermédio das atividades realizadas em sala de aula e domicílio. Serão consideradas em uma escala total de 10 (dez) pontos por atividade e fracionadas conforme o desempenho do aluno. No final da disciplina será realizada a média do grau obtido pelo aluno correspondente ao número de atividades realizadas que totalizará no máximo 10 (dez) pontos.
O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver média igual ou superior a 7,0 (sete inteiros) e frequência igual ou superior a 75 % (setenta e cinco).
Horário de atendimento: Segunda-feira de 14:00hs às 17:00hs
Bibliografia: BARBETTA, Pedro A. Estatística aplicada às ciências sociais. 6 º Ed. Florianópolis, Ed.
UFSC, 2006.

BISQUERRA R., SARRIEBA J.C., MARTINEZ, F. Introdução a estatística: Enfoque informático com o pacote SPSS. Porto Alegre Ed. ARTMED, 2004.

GRAVETTER, J.F. WALLNAU L.B. Statistics for the Behavioral Sciences. Wadsworth, Cengage Learning. 2013. 657p.

LEVIN, J. Estatística Aplicada a Ciências Sociais. São Paulo, Harbra, 1987.

MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. Lisboa, Edições Silabo, 2007. 822p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
23/10/2018
23/10/2018
Medidas descritivas
24/10/2018
24/10/2018
Primeira Avaliação
25/10/2018
25/10/2018
QUESTÕES DE SIGNIFICÂNCIA
26/10/2018
26/10/2018
MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO
27/10/2018
27/10/2018
Segunda Avaliação
29/10/2018
29/10/2018
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
30/10/2018
30/10/2018
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
31/10/2018
31/10/2018
Terceira Avaliação
01/11/2018
01/11/2018
ANÁLISE DE REGRESSÃO
03/11/2018
03/11/2018
Quarta avaliação
Avaliações
Data Descrição
24/10/2018 1ª Avaliação
27/10/2018 2ª Avaliação
31/10/2018 3ª Avaliação
03/11/2018 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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