LUCIANO DA SILVA LOPES

DEPARTAMENTO DE BIOFÍSICA E FISIOLOGIA/CCS

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luciano da silva lopes

BFF - DEPARTAMENTO DE BIOFÍSICA E FISIOLOGIA/CCS

PPGBIOTEC049 - ANÁLISE DE DADOS COM STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SPSS) SOFTWARE I - Turma: 01 (2020.2)

Tópicos Aulas
Formas Sesquilineares (19/03/2014 - 19/03/2014)

Formas Sesquilineares e o teorema de Fréchet-Von Neumann-Jordan

Teorema de Efimov (24/03/2014 - 24/03/2014)
A Integral de Lebesgue-Stieltjes (26/03/2014 - 26/03/2014)

A Integral de Lebesgue-Stieltjes: definição e principais resultados.

Metricas Conformes (31/03/2014 - 31/03/2014)
Resumo dos Espaços de Sobolev (02/04/2014 - 02/04/2014)

Funções Testes; Disdribuições; Desigualdade de Poincaré.

Conexão de metrica Conforme (07/04/2014 - 07/04/2014)
Continuação (Espaços de Sobolev) (09/04/2014 - 09/04/2014)

Teremas de Rellich-Kondrachoff e o Teorema do Traço.

Tensor curvatra de uma métrica conformemente plana (14/04/2014 - 14/04/2014)
Operadores Compactos (16/04/2014 - 16/04/2014)

Torema  espectral para os operadores Compactos.

Curatura Seccional de uma metrica conformemente plana (21/04/2014 - 21/04/2014)
Continuação (Operadores Compactos) (23/04/2014 - 23/04/2014)

Alternativa de Riesz-Fredholm e aplicações às EDP.

A curvatura extrísinca de um espaço trimensional conformemene plana (28/04/2014 - 28/04/2014)
O Método de Galerkin (30/04/2014 - 30/04/2014)

O Método de Galerkin: equação linear da onda unidimencional.

A completude de uma métrica conformemente plana (05/05/2014 - 05/05/2014)
O Método da Compacidade (07/05/2014 - 07/05/2014)

O Método da Compacidade: A equação linear: u_tt+Delta u=f (Caso Fraco)

Superficies se rotação no espaço tridimensiona conformemente plana (12/05/2014 - 12/05/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (14/05/2014 - 14/05/2014)

A euqção: u_tt-Delta u+|u|^rho . u=f (Caso fraco)

não lada do teorma em métricas conformemente flats (19/05/2014 - 19/05/2014)
Continuação (Mét Compacidade) (21/05/2014 - 21/05/2014)

A  equação: u_tt + Delta u+|u|^ρ.u=f , caso forte

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (26/05/2014 - 26/05/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (28/05/2014 - 28/05/2014)

A equação u_tt+ Delta u + u^3 = f, base especial.

Continuação das surf[icies localmente plana (02/06/2014 - 02/06/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (04/06/2014 - 04/06/2014)

u_tt-Delta u + |u|^ρ.u = f, base especial.

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (09/06/2014 - 09/06/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (11/06/2014 - 11/06/2014)

A Equação de Schrödinger u_t-i Delta + |u|^2.u=f.

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (16/06/2014 - 16/06/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (18/06/2014 - 18/06/2014)

A equação de Schröringer u_t-i Delta u + |u|^ρ.u=f

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (23/06/2014 - 23/06/2014)
Continuação(Método da Compacidade) (25/06/2014 - 25/06/2014)

A equação  u_tt- Delta u + |u_t|^ρ.u_t=f.

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (30/06/2014 - 30/06/2014)
O método da monotomia (02/07/2014 - 02/07/2014)

O Teorema de Browder-Minty-Visik e Aplicações de Dualidade

Classificação de sperfícies de rotação em espaços localmente plano (07/07/2014 - 07/07/2014)
Método da Monotomia (09/07/2014 - 09/07/2014)

Método da Monotomia: Problema Parabólico Monótono.

O problema de Cauchy para a equação KdV supersimétrica (11/07/2014 - 18/07/2014)

Tópicos básicos (preliminares). Propriedades de efeito regularizante e estimativas para a função maximal do fluxo da equação KdV no espaço de solução da equação. Boa colocação local do PVI para a equação KdV supersimétrica com dados iniciais pequenos em espaços de Sobolev com peso. Má colocação do PVI em espaços de Sobolev H^s, s real. 

PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS (03/11/2020 - 03/11/2020)
- Planejamento da pesquisa - Delineamentos entre e dentre participantes - SPSS para Windows
ESTATÍSTICA DESCRITIVA (04/11/2020 - 05/11/2020)
- Descrição gráfica dos dados (SPSS: geração de descritivas gráficas) - Diagramas de dispersão (SPSS: geração de diagramas de dispersão) - Distribuição normal - Variação ou dispersão de distribuições (SPSS: obtenção de medidas de variação) - Distribuições não-normais (SPSS: geração de curvas normais e histogramas) - Obtenção de estatísticas descritivas - Exercícios para o SPSS.
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON (05/11/2020 - 05/11/2020)
- Correlações bivariadas (SPSS: correlações bivariadas - o r de Pearson e obtenção uma matriz de diagramas de dispersão) - Correlações de primeira e segunda ordem (SPSS: correlações parciais r de Pearson) - Padrões de correlações - Exercícios para o SPSS
Primeira avaliação do aprendizado (06/11/2020 - 06/11/2020)
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (07/11/2020 - 07/11/2020)
- Controle para múltiplos testes - Testes post hoc - ANOVA de medidas repetidas (SPSSPW: instruções para a ANOVA de medidas repelidas) - Exercícios para o SPSSPW
Segunda avaliação do aprendizado (09/11/2020 - 09/11/2020)
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (10/11/2020 - 10/11/2020)
- Introdução - Fontes de variação - Delineamento apropriado para uma ANOVA fatorial - Terminologia da ANOVA - Duas variáveis independentes entre participantes (SPSSPW: análise de dois fatores entre participantes)
Terceira avaliação do aprendizado (12/11/2020 - 12/11/2020)
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (13/11/2020 - 13/11/2020)
Quarta avaliação do aprendizado (14/11/2020 - 14/11/2020)
Frequências da Turma
# Matrícula NOV Total
05 06 07 09 10 11 12 13 14
1 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2020101**** 0 0 0 0 5 0 0 0 0 5
4 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2020100**** 9,0 9,0 9,5 8,0 8.9 0 AM
2 2020100**** 8,5 9,0 9,0 9,0 8.9 0 AM
3 2020100**** 9,5 8,5 9,5 8,5 9.0 0 AM
4 2020100**** 9,0 9,5 9,0 8,0 8.9 0 AM
5 2020100**** 9,5 8,5 9,5 9,0 9.1 0 AM
6 2020100**** 8,5 9,5 9,0 8,5 8.9 0 AM
7 2020101**** 9,0 9,0 9,0 9,0 9.0 5 AM
8 2020100**** 8,5 9,5 9,5 9,0 9.1 0 AM
9 2020100**** 9,5 9,0 9,0 8,0 8.9 0 AM
10 2018100**** 9,0 9,0 9,5 9,0 9.1 0 AM
11 2020100**** 8,5 9,0 9,0 8,0 8.6 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estudo da estatística elementar e introdução a Correlação, teste t e ANOVA no Statistical Package for the Social Sciences software.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: A metodologia utilizada visa preparar os alunos para uma sociedade pluralista, em constante processo de transformação, além de proporcionar uma educação preocupada com o desenvolvimento humano. Para tal, as atividades propostas favorecem a didática do aprender a aprender, a reflexão, a construção e reconstrução do conhecimento para promover a autonomia do estudante. Além da aula expositiva, dialogada e prática, o aluno realizará tarefas de pesquisa bibliográfica, leitura, exercícios com a utilização do software SPSS.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: O conteúdo da disciplina será avaliado por intermédio das atividades realizadas em sala de aula e domicílio. Serão consideradas em uma escala total de 10 (dez) pontos por atividade e fracionadas conforme o desempenho do aluno. No final da disciplina será realizada a média do grau obtido pelo aluno correspondente ao número de atividades realizadas que totalizará no máximo 10 (dez) pontos. <br />O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver média igual ou superior a 7,0 (sete inteiros) e frequência igual ou superior a 75 % (setenta e cinco).<br />
Horário de atendimento: Segunda-feira de 14:00hs às 17:00hs
Bibliografia: BISQUERRA R., SARRIEBA J.C., MARTINEZ, F. Introdução a estatística: Enfoque informático com o pacote SPSS. Porto Alegre: ARTMED, 2004. <br /><br />DANCEY, C.P.; REIDY, J. Estatística sem matemática para psicologia: usando SPSS para Windows. 3. ed. - Porto Alegre: Artmed, 2007.<br /><br />FAVERO, L. P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017.<br /><br />GRAVETTER, J.F. WALLNAU L.B. Statistics for the Behavioral Sciences. Wadsworth, Cengage Learning. 2013. 657p.<br /><br />RIBAS, J.R; VIERIA, P.R.C. Análise multivariada com o uso do SPSS. 1, ed. Rio de Janeiro: 2011.<br /><br />BARBETTA, Pedro A. Estatística aplicada às ciências sociais. 6. ed. - Florianopolis: UFSC, 2006.<br /><br />FIELD, A., Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. – Porto Alegre: Penso, 2004.<br /><br />HAIR, JOSEPH; BLACK, WILLIAM C.; BABIN, BARRY B.; ANDERSON, ROLPH E.; TATHAM, RONALDO L. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. - Porto Alegre: Bookman, 2009. <br /><br />MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. Silabo, - Lisboa 2007. <br />
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
03/11/2020
03/11/2020
PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS
04/11/2020
05/11/2020
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
05/11/2020
05/11/2020
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON
06/11/2020
06/11/2020
Primeira avaliação do aprendizado
07/11/2020
07/11/2020
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
09/11/2020
09/11/2020
Segunda avaliação do aprendizado
10/11/2020
10/11/2020
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
12/11/2020
12/11/2020
Terceira avaliação do aprendizado
13/11/2020
13/11/2020
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
14/11/2020
14/11/2020
Quarta avaliação do aprendizado
Avaliações
Data Descrição
06/11/2020 1ª Avaliação
09/11/2020 2ª Avaliação
12/11/2020 3ª Avaliação
14/11/2020 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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