Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: |
Serão desenvolvidas aulas expositivas e dialogadas, atividades teórico-práticas e discussões. As aulas síncronas serão realizadas em ambientes virtuais de aprendizagem, por Web conferência, pelas plataformas Zoom®, Google Meet, RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa). As atividades assíncronas serão postadas e desenvolvidas na plataforma SIGAA/UFPI. Durante todo o desenvolvimento da disciplina, dúvidas e questionamentos podem ser enviados pela plataforma SIGAA/UFPI e/ou por e-mail. Para o desenvolvimento do conteúdo proposto serão utilizados os ambientes virtuais de aprendizagem e os recursos didáticos seguintes: computador, plataformas Zoom®, Google Meet, RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa) e SIGAA/UFPI e os programas estatísticos SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Microsoft Excel, BioEstat, Jamovi, Stata, GraphPad. |
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do aluno durante todo o processo, de forma qualitativa e quantitativa. Para isso serão observados o envolvimento, interesse, participação, produtividade, conhecimento científico, compromisso e responsabilidade. Além disso, serão realizadas prova escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo, resolução e apresentação de exercícios. Haverá duas notas do rendimento acadêmico, correspondendo a duas avaliações escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo, resolução e apresentação de exercícios, previamente agendados e envolvendo o conteúdo ministrado nas aulas anteriores. Ao final do período, o aluno terá duas notas, que obedecerão a uma escala de 0 (zero) a 10 (dez), para que seja realizada uma média final.
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Horário de atendimento:
| 15:00 às 17:00 |
Bibliografia:
| 1. ALMEIDA FILHO, N.; BARRETO, M.L. Epidemiologia & Saúde: fundamentos, métodos, aplicações. Ganabara Koogan: Rio de Janeiro, 2011. 2. ESTRELA, C. Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. 3ed. São Paulo (SP): Artes Médias, 2018. 3. FÁVERO, L.P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS®, Stata®. 1ed. LCT: Rio de Janeiro, 2020. 4. FIELD, A. Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS. 2ed. Artmed, 2013. 5. LUIZ, R.R.; COSTA, A.J.L.; NADANOVSKY, P. Epidemiologia e bioestatística na pesquisa odontológica. 2ed. Atheneu: Rio de Janeiro, 2008.
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