Espaços lineares e conjunto convexos;

Espaços lineares parcialmente ordenados;

Análise em cones

Pontos eficientes e minimização vetorial. Aplicações convexas e aplicações diferenciáveis. Problema de otimização vetorial não diferenciável. 

Escalarização: condições necessárias e suficientes de otimalidade. Teoremas de existência. Multiplicadores de Lagrange generalizados. Dualidade. 

Algoritmos de minimização em otimização vetorial:

Método do Gradiente;

Método do Ponto Proximal;

Método de Newton.

Desigualdade Kurdyka-Lojasiewicz para funções vetoriais