SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

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PPGCC010 - APRENDIZAGEM DE MÁQUINA - Turma: 01 (2024.2)

Tópicos Aulas

Introdução a Disciplina (10/09/2024 - 19/09/2024)

Introdução a Aprendizagem da Máquina (Parte I) (Link Externo)

Introdução a Aprendizagem da Máquina (Parte II) (Link Externo)

Introdução a Aprendizagem da Máquina (Parte III) (Link Externo)

Preparação de Dados (24/09/2024 - 01/10/2024)

Slides - Preparação de Dados

Preparação de Dados I (Link Externo)

Preparação de Dados II (Link Externo)

Preparação de Dados III (Link Externo)

Algortimos de Árvore de Decisão (03/10/2024 - 03/10/2024)

Slides - Algoritmos de Árvore de Decisão

Bases de Dados para o Trabalho (08/10/2024 - 08/10/2024)

1. Câncer de Mama: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29

2. Senso: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income

3. Diabetes: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database

4. Emprestimo (Loiola):https://www.kaggle.com/datasets/architsharma01/loan-approval-prediction-dataset

5. Titanic: https://www.kaggle.com/c/titanic

6. Bandeiras: https://archive.ics.uci.edu/dataset/40/flags

7. Vidros: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Glass+Identification

Equipes para os trabalhos (22/10/2024 - 22/10/2024)

1. Marcelo Pontes & Marcelo Rego

2. Francois e Giovanni

3. Juan e Maria Eva

4. Fernando e Isaac

1o. Trabalho - Algortimo de Árvore de Decisão (31/10/2024 - 31/10/2024)

1. Marcelo Pontes & Marcelo Rego (Câncer de Mama)

2. Francois e Giovanni (Diabetes)

3. Juan e Maria Eva (Empréstimo)

4. Fernando e Isaac (Bandeiras)

5. Júlia & Lailson (Titanic)

6. Felipe & Marcos Alan (Senso)

7. Erick (Vidros)

Inicia em 31/10/2024 às 0h 0 e finaliza em 31/10/2024 às 23h 59

2o. Trabalho - Randon forest (07/11/2024 - 07/11/2024)

6. Felipe & Marcos Alan (Senso)

7. Erick (Vidros)

Inicia em 07/11/2024 às 0h 0 e finaliza em 08/11/2024 às 23h 59

3o. Trabalho - Redes Neurais (14/11/2024 - 14/11/2024)

1. Marcelo Pontes & Marcelo Rego (Vidros)

2. Francois e Giovanni (Bandeiras)

3. Juan e Maria Eva (Diabetes)

4. Fernando e Isaac (Câncer de Mama)

5. Júlia & Lailson (Senso)

6. Felipe & Marcos Alan (Titanic)

7. Erick (Empréstimos)

Inicia em 14/11/2024 às 0h 0 e finaliza em 14/11/2024 às 23h 59

4o. Trabalho - SVM (21/11/2024 - 21/11/2024)

Inicia em 22/11/2024 às 0h 0 e finaliza em 29/11/2024 às 23h 59

5o. Trabalho - K-Means (28/11/2024 - 28/11/2024)

Inicia em 28/11/2024 às 0h 0 e finaliza em 28/11/2024 às 23h 59

6o. Trabalho - Agrupamento Hierárquico (05/12/2024 - 05/12/2024)

1. Marcelo Pontes & Marcelo Rego (Bandeiras)

2. Francois e Giovanni (Titanic)

3. Juan e Maria Eva (Câncer de Mama)

4. Fernando e Isaac (Senso)

5. Júlia & Lailson (Vidros)

6. Felipe & Marcos Alan (Empréstimos)

7. Erick (Diabetes)

Inicia em 28/11/2024 às 0h 0 e finaliza em 10/12/2024 às 23h 59

7o. Trabalho - Base e Algortimos Livres (12/12/2024 - 12/12/2024)

Apresentar um aplicação de algoritmo de aprendizagem de máquina a escolha da equipe a uma base também a escolha.

Inicia em 12/12/2024 às 0h 0 e finaliza em 12/12/2024 às 23h 59

Frequências da Turma

#	Matrícula	SET					OUT										NOV								DEZ						Total
#	Matrícula	12	17	19	24	26	01	03	08	10	15	17	22	24	29	31	05	07	12	14	19	21	26	28	03	05	10	12	17	19	Total
1	2024100****	0	0	2	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
2	2024100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3	2024100****	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
4	2024100****	0	0	2	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
5	2024100****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
6	2024100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
7	2024100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
8	2024101****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
9	2023101****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
10	2024100****	0	0	2	0	0	0	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	48
11	2024100****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
12	2024100****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Unid. 3	Resultado	Faltas	Situação
1	2024100****	9,5	10,0	6,7	8.7	2	AM
2	2024100****	10,0	9,8	9,8	9.9	2	AM
3	2024100****	0,0	0,0	0,0	0.0	48	RF
4	2023101****	10,0	9,8	10,0	9.9	2	AM
5	2024101****	9,5	10,0	6,7	8.7	2	AM
6	2024100****	10,0	9,0	10,0	9.7	0	AM
7	2024100****	10,0	10,0	10,0	10.0	0	AM
8	2024100****	10,0	9,0	10,0	9.7	2	AM
9	2024100****	8,0	8,0	8,0	8.0	4	AM
10	2024100****	10,0	10,0	10,0	10.0	2	AM
11	2024100****	7,8	4,5	8,7	7.0	0	AM
12	2024100****	8,0	8,8	6,0	7.6	4	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Introdução, Extração de Características, Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias, Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não-Supervisionada, Algoritmos Genéticos.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	Aulas expositivas do assunto: Introdução, Extração de Características, Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias, Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não- Supervisionada, Algoritmos Genéticos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	Trabalho sobre o aplicações de aprendizagem de máquina
Horário de atendimento:
Bibliografia:	Machine Learning, T. Mitchell, 1997, McGraw- Hill. - Alpaydin, E., Introduction to Machine Learning, Second Edition (Adaptive Computation and Machine Learning), 2010, MIT Press. - Haykin, S.; ?Redes neurais, princípios e prática?; 2a. ed.; Bookmann; Porto Alegre, RS; 2004. - R. Sutton and A. G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, Cambridge, 1998. - Duda, R.O.; Hart, P.E. and Stork, D.G. Pattern Classification, 2nd Ed. Wiley-Interscience, 2000.

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
10/09/2024	10/09/2024	Aprendizagem de Máquina Não supervisionada - K-Means
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações de Trabalhos - Kmeans
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações Trabalhos - Agrupamento Hierárquico
10/09/2024	10/09/2024	Processamento de Linguagem Natural
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações Trabalhos - Redes Neurais
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações Trabalhos - Random Forest
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações Trabalhos - RandomTree
10/09/2024	10/09/2024	Apresentações Trabalhos - Árvore de Decisão
10/09/2024	10/09/2024	Conteúdo
10/09/2024	19/09/2024	Introdução a Disciplina
10/09/2024	10/09/2024	Avaliação de Classificadores
10/09/2024	10/09/2024	Redes Neurais
24/09/2024	01/10/2024	Preparação de Dados
03/10/2024	03/10/2024	Algortimos de Árvore de Decisão
08/10/2024	08/10/2024	Bases de Dados para o Trabalho
22/10/2024	22/10/2024	Equipes para os trabalhos
31/10/2024	31/10/2024	1o. Trabalho - Algortimo de Árvore de Decisão
07/11/2024	07/11/2024	2o. Trabalho - Randon forest
14/11/2024	14/11/2024	3o. Trabalho - Redes Neurais
21/11/2024	21/11/2024	4o. Trabalho - SVM
28/11/2024	28/11/2024	5o. Trabalho - K-Means
05/12/2024	05/12/2024	6o. Trabalho - Agrupamento Hierárquico
12/12/2024	12/12/2024	7o. Trabalho - Base e Algortimos Livres

Avaliações
Data	Descrição

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

Notícias da Turma

: Visualizar

Título	Data
Alteração nas datas dos últimos trabalhos.	03/12/2024
Bases Sorteadas - Trabalho de Redes Neurais (14/11)	07/11/2024
Feriado dia do Professor	11/10/2024

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