LÍVIO BRUNO NERY DA SILVA VIANA

CENTRO DE EDUCACAO ABERTA E A DISTANCIA

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lívio bruno nery da silva viana

CEAD - CENTRO DE EDUCACAO ABERTA E A DISTANCIA

CPPGQ/CCN008 - QUIMIOMETRIA: PLANEJAMENTO E OTIMIZAÇÃO DE EXPERIMENTOS E MÉTODOS DE ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADOS - Turma: 01 (2026.1)

Tópicos Aulas
Fundamentos básicos de estatística. Estudo de casos. (11/03/2026 - 11/03/2026)
Planejamento fatorial: fatoriais completos. Estudo de casos. (18/03/2026 - 18/03/2026)
Planejamentos fatoriais completos. Estudo de casos. (25/03/2026 - 25/03/2026)
Planejamento fatoriais fracionais. Triagem de variáveis. Estudo de casos. (01/04/2026 - 01/04/2026)
Otimização utilizando metodologia de superfície de resposta. Aplicações e estudo de casos. (08/04/2026 - 08/04/2026)
Construção e análise de modelos empíricos. ANOVA. Estudo de casos. Modelagem de misturas. Aplicações e estudo de casos. (15/04/2026 - 15/04/2026)
Modelagem de misturas. Aplicações e estudo de casos. (22/04/2026 - 22/04/2026)
Prova 1 Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo I (29/04/2026 - 29/04/2026)
Prova 1 Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo I (Cont.) (06/05/2026 - 06/05/2026)
Introdução a analise multivariada. Tipos de dados. (13/05/2026 - 13/05/2026)
Análise Exploratória dos dados e reconhecimento de padrões não supervisionados: Análise de componentes principais (PCA). Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA). Parte prática. (20/05/2026 - 20/05/2026)
Construção de modelos de Calibração: Regressão Linear Múltipla (MLR), Regressão por Componentes Principais (PCR). (27/05/2026 - 27/05/2026)
Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Parte prática. (03/06/2026 - 03/06/2026)
Validação em calibração de primeira ordem. (10/06/2026 - 10/06/2026)
Parte pratica - Uso dos softwares Chemostat e PAST (17/06/2026 - 17/06/2026)
Modelos de Classificação (Reconhecimento de Padrões supervisionados): KNN e SIMCA. (24/06/2026 - 24/06/2026)
Parte pratica - Uso dos softwares Chemostat e PAST (01/07/2026 - 01/07/2026)
Prova 2 - Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo II (08/07/2026 - 08/07/2026)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN JUL Total
11 18 25 01 08 15 22 29 06 13 20 27 03 10 17 24 01 08
1 2026101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2026100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2026100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2026100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2026101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2026101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2026100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2026101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2026100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2026100**** 8,0 9,5 9,5 9.0 0 AM
2 2025100**** 8,0 9,5 9,5 9.0 0 AM
3 2026101**** 9,2 9,5 9,5 9.4 0 AM
4 2025100**** 8,6 9,5 9,5 9.2 0 AM
5 2026100**** 8,0 8,5 9,5 8.7 0 AM
6 2026101**** 8,2 9,0 9,5 8.9 0 AM
7 2023100**** 8,9 9,0 9,5 9.1 0 AM
8 2025100**** 8,0 8,5 9,5 8.7 0 AM
9 2025100**** 8,5 9,5 9,5 9.2 0 AM
10 2026101**** 9,2 9,5 9,5 9.4 0 AM
11 2025100**** 8,5 9,5 9,5 9.2 0 AM
12 2026100**** 7,8 8,5 9,5 8.6 0 AM
13 2026100**** 8,5 9,5 9,5 9.2 0 AM
14 2026100**** 8,6 9,5 9,5 9.2 0 AM
15 2026101**** 7,8 8,5 9,5 8.6 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Planejamento e otimização de experimentos. Construção de modelos e seus usos para a classificação e Calibração. Análise Multivariada de dados. Aplicações.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas, leitura dirigida, exibição e discussão de documentários, demonstração através de prática realizada pelo professor gravada em vídeo. Resolução de exercícios propostos pelo professor da disciplina.

EMENTA: Planejamento e otimização de experimentos. Construção de modelos e seus usos para a classificação e Calibração. Análise Multivariada de dados. Aplicações.

PROGRAMA:
Modulo I – Planejamento, análise e Otimização de Experimentos
Fundamentos básicos de estatística. Planejamento fatorial: fatoriais completos e fatoriais fracionais. Triagem de variáveis. Construção e análise de modelos empíricos. Otimização utilizando metodologia de superfície de resposta. Misturas. Otimização utilizando simplex. Aplicações e estudo de casos.

Modulo II – Análise multivariada
Introdução, Tipos de dados. Análise Exploratória dos dados e reconhecimento de padrões não supervisionados: Análise de componentes principais (PCA) e Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA). Construção de modelos de Calibração: Regressão Linear Múltipla (MLR), Regressão por Componentes Principais (PCR) e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Validação em calibração de primeira ordem. Construção de modelos de Classificação (Reconhecimento de Padrões supervisionados): KNN e SIMCA. Aplicações e estudo de casos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A Resolução n° 177/2012 do CEPEX da UFPI determina: (a) frequência igual ou superior a 75% das aulas (33,75 horas de frequência); (b) aproveitamento obtido através de duas avaliações parciais e do exame final, que serão expressos por nota, obedecendo a uma escala de 0 a 10 (zero a dez). As notas correspondem a avaliações descritivas, com questões subjetivas, seminários e interpretação de artigos científicos específicos.
Horário de atendimento:
Bibliografia: BARROS NETO, B., SCARMINIO, I. S., BRUNS, R. E. Como fazer experimentos: pesquisa e desenvolvimento na ciência e na indústria. V.1, 1.ed. Coleção Livros-Textos, Campinas: UNICAMP, 2001.
BARROS NETO, B., SCARMINIO, I.S., BRUNS, R.E. Planejamento e otimização de experimentos. 1.ed., Série Manuais, Campinas: UNICAMP, 1995.
BEEBE, K.R., PELL. R.J. e SEASHOLTZ, M.B., Chemometrics, A practical guide. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998.
BEEBE, K.R., KOWALSKI, B.R., An Introduction to multivariate calibration and analysis, Analytical Chemistry, 59(17), A1007-A1017, 1987.
BOOKSH, K.S., KOWALSKI, B.R., Theory in analytical chemistry. Analytical Chemistry, 66(15), 782A-791A, 1994.
BOX, G.E.P. e DRAPER, N.R., Empirical Model Building and Response Surfaces. John Willey & Sons, Inc. New York, 1987.
BOX, G.E.P., HUNTER, W.G. e HUNTER, J.S., Statistics for Experimenters. John Willey & Sons, Inc New York, 1978. Reimpressão em 1993.
BRERETON R. G. Chemometrics Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant. John Wiley & Sons, 2002.
BRERETON, R.G., Introduction to multivariate calibration in analytical chemistry, Analyst. 125(11), 2125-2154, 2000.
COCHRAN, W.G. e COX, G.M. Experimental Designs. Willey International Edition/John Wiley & Sons, Inc. New York, 2nd. Edition, 1957.
CORREIA, P.R.M., FERREIRA, M.M.C., Reconhecimento de padrões por métodos não supervisionados: Explorando procedimentos quimiométricos para tratamento de dados analíticos. Química Nova, Vol. 30, No. 2, 481-487, 2007.
COSTA NETO, P.L.O. Estatística. Editora Edgard Blucher Ltda. São Paulo, 1978.
FERREIRA, M.M.C., ANTUNES, A.M., MELGO, M.S., VOLPE, P.L.O., Quimiometria I: calibração multivariada, um tutorial. Química Nova, Vol 22, No. 5, 1999.
GELADI, P., KOWALSKI, B.R.; Partial least square regression: a tutorial, Analytica Chimica Acta. 185, 1-17, 1986.
KOWALSKI, B.R. Editor. Chemometrics, Mathematics and Statistics in chemistry. D. Reidel Publishing Company, Dordrecht, Niederlands, 1983.
MARTENS, H. AND NAES, T., Multivariate Calibration, John Wiley & Sons, Inc., 1989.
MASSART, D. L., VANDEGINSTE, B. G. M., BUYDENS, L. M. C., DE JONG, S., LEWI P. J., SMEYERS-VERBEKE, J., Handbook OF Chemometrics and Qualimetrics: Data Handling in Science and Technology, Volumes 20A and B. Elsevier, Amsterdam, 1997.
MONTGOMERY, D.C., Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, Inc. New York, 2nd. Edition, 2001.
OTTO, M.; Chemometrics. Wiley, Weinheim, 1999.
VALDERRAMA, P., BRAGA, J.W.B., POPPI, R.J., Estado da arte de figuras de mérito em calibração multivariada. Química Nova, Vol. 32, No. 5, 1278-1287, 2009.
VANDEGINSTE, B.G.M., MASSART, D.L., BUYDENS, L.M.C., JING, S., LEWI, P.J., SMEYERS-VERBEKE, J., Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part B. Amsterdam: Elsevier, 1998.
YANG, K. TREWN J., Multivariate statistical methods in quality management. Mc Graw Hill, 2004.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
11/03/2026
11/03/2026
Fundamentos básicos de estatística. Estudo de casos.
18/03/2026
18/03/2026
Planejamento fatorial: fatoriais completos. Estudo de casos.
25/03/2026
25/03/2026
Planejamentos fatoriais completos. Estudo de casos.
01/04/2026
01/04/2026
Planejamento fatoriais fracionais. Triagem de variáveis. Estudo de casos.
08/04/2026
08/04/2026
Otimização utilizando metodologia de superfície de resposta. Aplicações e estudo de casos.
15/04/2026
15/04/2026
Construção e análise de modelos empíricos. ANOVA. Estudo de casos. Modelagem de misturas. Aplicações e estudo de casos.
22/04/2026
22/04/2026
Modelagem de misturas. Aplicações e estudo de casos.
29/04/2026
29/04/2026
Prova 1 Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo I
06/05/2026
06/05/2026
Prova 1 Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo I (Cont.)
13/05/2026
13/05/2026
Introdução a analise multivariada. Tipos de dados.
20/05/2026
20/05/2026
Análise Exploratória dos dados e reconhecimento de padrões não supervisionados: Análise de componentes principais (PCA). Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA). Parte prática.
27/05/2026
27/05/2026
Construção de modelos de Calibração: Regressão Linear Múltipla (MLR), Regressão por Componentes Principais (PCR).
03/06/2026
03/06/2026
Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Parte prática.
10/06/2026
10/06/2026
Validação em calibração de primeira ordem.
17/06/2026
17/06/2026
Parte pratica - Uso dos softwares Chemostat e PAST
24/06/2026
24/06/2026
Modelos de Classificação (Reconhecimento de Padrões supervisionados): KNN e SIMCA.
01/07/2026
01/07/2026
Parte pratica - Uso dos softwares Chemostat e PAST
08/07/2026
08/07/2026
Prova 2 - Apresentação de seminários pelos alunos - Modulo II
Avaliações
Data Descrição
29/04/2026 1ª Avaliação
01/07/2026 2ª Avaliação
08/07/2026 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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