-

PPGZT-CCA038 - MODELOS MISTOS APLICADOS AO MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL - Turma: 01 (2026.2)

Tópicos Aulas
Introdução (12/08/2026 - 12/08/2026)
Importância do melhoramento genético para a produção animal e evolução dos métodos de avaliação genética.
   Raphael A. Mrode, Ivan Pocrnic - Linear Models for the Prediction of the Genetic Merit of Animals-.pdf 
Métodos de predição (14/08/2026 - 14/08/2026)
BP, BLP e BLUP.
Equações de modelos mistos de Henderson (19/08/2026 - 26/08/2026)
Modelo fixo e modelo misto. Derivação das equações de modelos mistos. Matriz de parentesco e sua inversa.
Modelos de avaliação genética animal (28/08/2026 - 18/09/2026)
Modelo de reprodutor, modelo reprodutor avô-materno, modelo animal, modelo animal multicaracterística, modelo animal com efeito materno, modelo animal com medida repetida), modelo de regressão aleatória e seleção genômica.
Estimação de componentes de variância (23/09/2026 - 25/09/2026)
Introdução. Modelo linear misto básico. Formas quadráticas e componentes de variância. Propriedades dos estimadores de componentes de variância. Etapas básicas dos métodos de estimação dos componentes de variância. MINQUE e MIVQUE. Máxima verossimilhança. Máxima verossimilhança restrita. Bayesiana. Exemplos de aplicação. Noções de métodos de resolução de sistemas de equações lineares.
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal (30/09/2026 - 02/10/2026)
R e BLUPF90+
   Conhecendo os softwares da Família BLUPF90+

Vamos utilizar este softeare na disciplina. Recomendo conhecer um pouco sobre seu uso.

Frequências da Turma
# Matrícula SET Total
18
1 2026101**** 0 0
2 2025101**** 0 0
3 2026100**** 0 0
4 2026100**** 4 4
Notas da Turma

Nenhum item foi encontrado

Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Matrizes. Valor Esperado. Métodos de predição. Modelos de avaliação genética. Estimação de componentes de variância. Uso de programas computacionais na avaliação genética.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico, datashow e software estatísticos. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento: Terça das 10:00 as 11:30
Bibliografia: FALCONER, D.S., MACKAY, T. Introduction to quantitative genetics. 4th. Ed. London: Longmann Scientific Technical, 1996. 279p.
HENDERSON, C.R. Application of linear models in animal breeding. Ithaca: University of Guelf, 1984. 462 p.
LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.
MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.
MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Uso de modelos mistos na avaliação genética animal. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1998. 120 p.
MRODE, R. A.; POCRNIC, I. Linear Models for the Prediction of the Genetic Merit of Animals. 4th ed. Wallingford: CAB International, 2023. 412 p. ISBN 978-1-80062-048-3.
SCHAEFFER, L.R. Linear models and computing strategies in animal breeding. Guelph: University of Guelph, 1993. 168p.
VAN VLECK, L.D. Selection index and introduction to mixed model methods. Lincoln: CRC Press, 1993. 481p.
GAMA, L.T., MATOS, C.P., CAROLINO, N. Modelos Mistos em Melhoramento Animal. DGV. Arquivos Veterinários. 2004, 281p.
SILVA, M.A., SARMENTO, J.L.R., TORRES, R.A., VENTURA, R.V. Manual de utilização do programa DFREML - Máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. Belo Horizonte : FEPMVZ-Editora, 2006, v.1. p.99.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
12/08/2026
12/08/2026
Introdução
14/08/2026
14/08/2026
Métodos de predição
19/08/2026
26/08/2026
Equações de modelos mistos de Henderson
28/08/2026
18/09/2026
Modelos de avaliação genética animal
23/09/2026
25/09/2026
Estimação de componentes de variância
30/09/2026
02/10/2026
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal
Avaliações
Data Descrição
30/09/2026 1ª Avaliação
09/10/2026 2ª Avaliação
16/10/2026 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Iremos iniciar as aulas no dia 18! 16/09/2026
Início das aulas: 09/09/2026 11/08/2026

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1716 21/09/2026 16:23