Nos últimos anos, as técnicas espectroscópicas têm ganhado destaque na agricultura, por oferecerem análises rápida, não destrutiva e livre de resíduos tóxicos para análises nutricionais de diferentes culturas. Esse trabalho tem como objetivo avaliar o uso da espectroscopia nas faixas VIS-NIR e MIR para quantificar os teores de macro (Ca, Mg, P, K e S) e micronutrientes (Cu, Mn, Fe e Zn) em folhas de maracujazeiro-amarelo. Foram cultivadas 72 plantas de maracujazeiro-amarelo, e após o desmontes as folhas foram divididas entre folhas velhas e folhas novas assim, totalizando 144 amostras. Para as análises nutricionais laboratoriais as amostras passaram por digestão de ácido nítrico-perclórico, os extratos foram analisados através do fotômetro de chamas, Espectrômetro de Absorção Atômica Varian, Espectrofotômetro UV-VIS para quantificar os nutrientes. Para as análises espectroscópicas foi usado espectrorradiômetro Fieldspec 3 para análise das faixas VIS-NIR e Sensor Apha Sample Compoartment para análise da faixa espectral MIR. Para o comprimento de onda VIS-NIR foram realizas 3 leituras. Dois métodos de pré-processamentos Standard Normal Variate (SNV) e Savitzky-Golay (SG), juntamente com a combinação de dois modelos, sendo Cubist, e Regressão de mínimos quadrados parcial (PLSR) foram testados para gerar o melhor modelo de quantificação para os nutrientes analisados. Assim como, dois métodos de divisão de dados de calibração e validação foram testados, sendo 80-20 e 70-30. Os resultados demostraram que a divisão de dados 70-30 apresentou melhor desempenho geral para os elementos Ca, Mg e Zn. O modelo Cubist obteve os melhores resultados para a maioria dos nutrientes, juntamente com o pré-processamento SNV. Neste estudo os elementos que se destacam foi o Ca e Mg obtendo os maiores valores de Coeficiente de determinação (R2) 0,62 e 0,59 e um maior RPIQ = 2,31 e 2,19 respectivamente.