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A perda de água em redes de distribuição é um desafio crítico com severas
implicações socioambientais e econômicas, demandando soluções tecnológicas
eficientes para a gestão hídrica. Este trabalho teve um duplo objetivo: (i) desenvolver
um modelo computacional para identificar a localização de perdas em redes de
distribuição através da análise de dados de pressão, e (ii) avaliar a abordagem de
calibração e controle de perdas nos cursos de Engenharia Civil no Brasil. A
metodologia combinou a simulação hidráulica (EPANET) com a aplicação de Técnicas
de Aprendizado de Máquina (Inteligência Computacional) para detecção e diagnóstico
de vazamentos. Os resultados demonstraram que o modelo computacional alcançou
uma capacidade satisfatória e precisa na identificação de anomalias, confirmando o
potencial da integração de modelagem e IA para a otimização operacional.
Paralelamente, a análise curricular revelou uma abordagem prática limitada sobre o
tema nas universidades. Em resposta a essa lacuna, foi elaborada uma proposta de
disciplina específica, com ementa e bibliografia, visando fortalecer a formação
profissional. Conclui-se que a aplicação de modelagem avançada e inteligência
artificial é crucial para a gestão eficiente, devendo ser acompanhada pela
modernização da formação acadêmica para garantir a sustentabilidade e resiliência
dos sistemas de abastecimento.