O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento
caracterizada por déficits persistentes na comunicação social e pela presença de padrões
restritos e repetitivos de comportamento. Nas últimas décadas, tem-se observado aumento na
prevalência do TEA, acompanhado pela ampliação das estratégias diagnósticas e das
intervenções terapêuticas disponíveis. Entretanto, a literatura científica apresenta grande
diversidade de abordagens, o que dificulta a identificação das estratégias com maior nível de
evidência para o diagnóstico e tratamento do transtorno. Nesse contexto, o presente estudo
tem como objetivo elaborar um mapa de evidências sobre intervenções relacionadas ao
diagnóstico e tratamento do Transtorno do Espectro Autista. Trata-se de um estudo de síntese
do conhecimento do tipo mapa de evidências, baseado na identificação, seleção e
caracterização de revisões sistemáticas publicadas na literatura científica. As buscas serão
realizadas nas bases de dados PubMed/MEDLINE, BVS/LILACS, SciELO, Scopus, Web of
Science e Cochrane Library. O processo de seleção dos estudos será conduzido por dois
revisores independentes com auxílio da plataforma Rayyan. A qualidade metodológica das
revisões sistemáticas incluídas será avaliada utilizando a ferramenta AMSTAR 2. As
evidências serão organizadas em uma matriz de intervenções e desfechos, com classificação
da direção dos efeitos reportados nos estudos. O resultado final consistirá na elaboração de
um mapa de evidências que permitirá identificar lacunas do conhecimento, áreas com maior
concentração de evidências científicas e potenciais implicações para a prática clínica e para a
organização do cuidado no Sistema Único de Saúde, especialmente no âmbito da Atenção
Primária à Saúde.