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Banca de QUALIFICAÇÃO: PÂMALLA GRAZIELY CARVALHO MORAIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PÂMALLA GRAZIELY CARVALHO MORAIS
DATA: 29/02/2024
HORA: 15:00
LOCAL: CPCE/UFPI - Auditório do Prédio da Pós-Graduação - Sala virtual: meet.google.com/jxs-xfdx-mey
TÍTULO: DIAGNOSE DA PALMA FORRAGEIRA POR ESPECTROSCOPIA DE REFLECTÂNCIA DIFUSA COMBINADA À TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
PALAVRAS-CHAVES: vis-NIR-MIR, modelagem, nutrição, semi-árido
PÁGINAS: 26
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:
A aplicação adequada de nutrientes é um dos fatores mais importantes, com isso, as decisões de manejo e adubação são baseadas através de análises de tecido vegetal. No entanto, essas análises requerem um grande número de amostras usando técnicas químicas que são caras e demoradas. Ultimamente, foi demonstrado que é possível estimar quantitativamente elementos nutricionais em tecido vegetal usando os valores de reflectância espectral, obtidos por espectroscopia de refletância na faixa do infravermelho visível e próximo (Vis-NIR-MIR). Esta técnica é rápida, não destrutiva e livre de resíduos tóxicos. O objetivo desse estudo é avaliar o uso da espectroscopia Vis-NIR-MIR para quantificar os teores dos macronutrientes (Ca, Mg, P e K) e micronutrientes (Cu, Mn, Fe e Zn) em cladódios de Palma Forrageira. A análise espectral Vis-NIR-MIR e as estimativas de concentração de macro e micronutrientes serão realizadas usando 950 amostras de cladódios de Palma Forrageira de duas espécies. Quatro métodos de pré-processamentos, incluindo Savitzky-Golay (SG), variação normal padrão (SVN), Detrend (Det) e Continuum Removal (CR) juntamente com a combinação de três modelos: Cubist, Random Forest (RF) e Regressão de mínimos quadrados parcial (PLSR) serão usados para gerar o melhor modelo de quantificação para esses nutrientes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2100352 - CACIO LUIZ BOECHAT
Externo à Instituição - CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR - UNEMAT
Interno - 1342777 - RAFAEL DE SOUZA MIRANDA
Externo ao Programa - 2011596 - RICARDO LOIOLA EDVAN
Notícia cadastrada em: 26/02/2024 16:36
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