Banca de DEFESA: HELANO MIGUEL BRASIL FRANÇA PORTELA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HELANO MIGUEL BRASIL FRANÇA PORTELA
DATA: 06/07/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sala Virtual do Google Meet
TÍTULO: Método de Segmentação de Úlceras de Córnea Usando U-net e Ajuste Fino em Duas Etapas
PALAVRAS-CHAVES: Diagnóstico Guiado por Computador. Segmentação de Imagens. Deep Learning. Úlceras de Córnea
PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A Úlcera de córnea é uma das doenças oculares mais frequentes e é definida como uma inflamação ou, até mesmo enfermidade ainda mais grave, como infecção. Mensurar adequadamente lesões de úlcera de córnea possibilita que os médicos possam avaliar adequadamente a efetividade do tratamento e auxiliar na tomada de decisões. O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um  método que tem como objetivo final segmentar automaticamente lesões de úlcera de córnea. Tal método faz uso da arquitetura de Rede Neural Convolucional (CNN) U-net e realiza o refinamento do modelo utilizando um método de ajuste-fino em duas etapas. O resultado proveniente do modelo usando a arquitetura U-net é então submetido a operações de pós-processamento: limiarização de Otsu; dilatações considerando o complemento da forma da lesão com o objetivo de preencher buracos e, por fim, fechamento. O modelo foi treinando usando 358 exemplos de imagens de córnea com a presença de úlceras do tipo Point-Like. Com base em testes realizados em 91 imagens de úlcera de córnea do tipo Flaky, foram calculadas métricas a fim de  avaliar o desempenho do método, atingindo média de 0,823 de Coeficiente Dice, 88,9% para a métrica de Sensibilidade, 99,4% de Especificidade e Coeficiente Positivo Dice de 0,835. 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Externo à Instituição - PAULO EDUARDO AMBROSIO - UESC-BA
Presidente - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA