A cor é uma característica fundamental do solo, auxiliando em sua identificação, descrição e classificação. Ela é influenciada principalmente pela matéria orgânica e pelos óxidos de ferro. A determinação da cor por colorímetros ou espectrofotômetros oferece maior precisão por eliminar subjetividades. Já a análise tradicional da textura do solo é manual, demorada, cara e gera resíduos químicos. Como alternativa, o colorímetro e espectrofotômetro Nix™ Spectro 2(com 31 canais em todo o espectro visível), tem sido utilizado para prever atributos do solo. Os objetivos deste estudo foram: capturar espectros de amostras de solo utilizando Nix™Spectro 2, sob iluminação padronizada, para determinar o teor de carbono orgânico e a distribuição granulométrica do solo, analisar os espectros obtidos na faixa do visível e verificar a correlação dos resultados com aqueles provenientes dos métodos tradicionais de análise de solo, verificar a eficiência da Regressão dos Mínimos Quadrados Parciais (PLSR)para a predição de atributos do solo por espectros obtidos na faixa do visível e Identificar dentre os dispositivos de imagens testados, qual o mais eficiente para predizer os teores de carbono orgânico, areia, silte e argila em amostras do solo por (PLSR). As amostras de solo foram submetidas a análises laboratoriais para verificação da textura do solo e granulometria. Posteriormente as amostras foram escaneadas pelo Nix™Spectro 2 no RGB(Red, Green, Blue) e os valores exportados para a planilha pelo aplicativo Nix Toolkit. O software Minitab® realizou a análise estatística para o carbono orgânico e atributos do solo. Em seguida foi realizada a geoestatística com o modelo Gaussiano. Na modelagem pedométrica, setenta amostras foram utilizadas na modelagem e 30 no grupo de validação externa. Nos modelos de predição, o atributo pedoindicador foram os parâmetros R, G e B separadamente obtidos por Regressão Linear. A análise de correlação foram: R2 = 0,99, (Blue), indicando o melhor ajuste na variação espacial. Para a Soma dos Quadrados dos Resíduos (SSR), o Blue também indicou o menor erro, SSR= 0,063. Para o patamar (C0 + C), o parâmetro Red, apresentou maior dispersão espacial. E no alcance (A) a correlação espacial mais significativa foi o parâmetro Blue. Desta forma, o parâmetro Blue se destacou por apresentar menor variabilidade e um melhor ajuste ao modelo. Os resultados sugerem que o espectrofotômetro Nix™Spectro 2 é uma alternativa portátil e promissora para obter informações sobre os atributos do solo de maneira simples e de baixo custo