Banca de DEFESA: YASMIN BORGES DINIZ

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YASMIN BORGES DINIZ
DATA: 22/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: AUDITÓRIO DO NÚCLEO DE PÓS-GRADUAÇÃO / CCA
TÍTULO: MELHORAMENTO PARTICIPATIVO E AVALIAÇÃO AGRONÔMICA DE VARIEDADES TRADICIONAIS DE FEIJÃO- FAVA
PALAVRAS-CHAVES: Phaseolus lunatus L. Avaliação participativa. Interação genótipo por ambiente. Redes Neurais Artificiais.
PÁGINAS: 116
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

O feijão-fava (Phaseolus lunatus L.) é uma leguminosa relevante para a segurança alimentar e geração de renda, principalmente no Nordeste brasileiro. No entanto, práticas convencionais de melhoramento genético ainda limitam a participação de agricultores no processo de seleção de variedades adaptadas às condições locais. Assim, o Melhoramento Genético Participativo e ferramentas modernas, como redes neurais artificiais, podem ampliar a eficiência na recomendação de genótipos mais produtivos e estáveis. Este trabalho teve como objetivo geral avaliar agronomicamente e de forma participativa a variedade tradicional “Boca de moça” em quatro municípios do Piauí, além de analisar a adaptabilidade e estabilidade de variedades crioulas utilizando redes neurais artificiais e regressão linear. Os capítulos 1 e 2 do presente trabalho foram conduzidos em 2024, abrangendo quatro municípios do Piauí: Várzea Grande,  Tanque do Piauí, Francinópolis e Barra d'Alcântara. Foram implantados quatro experimentos com variedades tradicionais “Boca de Moça”, sob delineamento de blocos casualizados. No capítulo 1, foi aplicada uma metodologia participativa no experimento de Várzea Grande, envolvendo onze agricultores, e utilizando três ferramentas participativas: Tempestade de Ideias, Espetos de Madeira e Matriz de Classificação, permitindo identificar genótipos preferidos segundo as percepções dos agricultores locais. Já no capítulo 2, realizou-se a avaliação agronômica completa dos quatro experimentos, além de análises estatísticas para determinar a interação genótipo x ambiente. Além disso, foi desenvolvida uma pesquisa exploratória em unidades de produção familiar dos quatro municípios, com aplicação de questionários semiestruturados e observações diretas, envolvendo vinte agricultores selecionados por conhecimento tradicional. No Capítulo 3, foram conduzidos três experimentos em 2022 nos municípios de Teresina (PI), Valença do Piauí (PI) e Tianguá (CE), utilizando seis variedades tradicionais de feijão-fava. Os experimentos seguiram o delineamento de blocos casualizados em esquema fatorial, considerando diferentes densidades de plantio. Foram obtidos dados de produtividade e caracteres agronômicos, analisados por meio de análises de variância, regressão linear (Eberhart & Russell) e Redes Neurais Artificiais (RNAs). Os resultados indicaram que as principais características valorizadas para o feijão-fava são o tamanho do grão, produtividade, resistência a pragas e doenças, e uniformidade dos grãos. Essa preferência foi confirmada no campo, onde a parcela mais votada pelos agricultores apresentou desempenho superior nessas características. As análises morfoagronômicas indicaram ausência de variabilidade genética significativa entre as variedades tradicionais avaliadas. Entretanto, as condições ambientais das localidades estudadas influenciaram características como tamanho e peso das vagens e sementes. Através dos resultados da pesquisa exploratória, foi observado que do ponto de vista socioeconômico, os agricultores apresentam perfil envelhecido, com baixa escolaridade e predominância masculina. A maioria pratica algum tipo de agricultura sustentável, como consórcio e rotação de culturas, embora ainda haja espaço para ampliar essas práticas. Quanto aos resultados do capítulo 3, as análises mostraram que houve interação genótipo × ambiente, destacando a variedade UFPI 1235 como mais estável e produtiva. As Redes Neurais Artificiais confirmaram, com 100% de concordância com Eberhart & Russell, o potencial desse genótipo para recomendação regional, evidenciando as RNAs como ferramenta promissora para seleção de variedades.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1342714 - ANGELA CELIS DE ALMEIDA LOPES
Externo ao Programa - 2587236 - CARLOS HUMBERTO AIRES MATOS FILHO
Externo à Instituição - 569.***.***-20 - MARIA ALDETE FONSECA - EMBRAPA
Interno - 300.***.***-82 - MAURISRAEL DE MOURA ROCHA - EMBRAPA