Banca de QUALIFICAÇÃO: RODRIGO DO NASCIMENTO BORGES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO DO NASCIMENTO BORGES
DATA: 29/08/2025
HORA: 08:30
LOCAL: Sala de Vídeoconferência do PPGCC
TÍTULO: Abordagem robusta a variações de coloração para classificação automatizada de Helicobacter pylori em biópsias gástricas
PALAVRAS-CHAVES: histopatologia, aprendizado profundo, helicobacter pylori, patologia digital, redes neurais convolucionais, cross-stain
PÁGINAS: 73
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A presença de Helicobacter pylori na mucosa gástrica é uma das principais causas de inflamação nesta região tecidual, podendo evoluir para neoplasias. Em 2019, infecções por este patógeno foram detectadas em cerca de um terço dos pacientes submetidos à endoscopia no sudeste do Brasil, com maior incidência na rede pública. Atualmente, o diagnóstico é realizado manualmente por patologistas, sendo um processo exaustivo e sujeito a erros. Além disso, desafios como a variação nas colorações histológicas e a escassez de bases públicas dificultam o desenvolvimento de modelos mais robustos e generalizáveis. Este trabalho propõe um modelo de classificação robusto às variações de coloração H&E e Giemsa para a detecção de H. pylori em biópsias gástricas. Foram utilizados dois conjuntos de dados públicos (um com H&E e outro com Giemsa), aplicando-se técnicas de aumento de dados, validação cruzada, redes neurais convolucionais pré-treinadas e comitê de voto simples. Também foi explorada a combinação de dados, com experimentos intra e inter-conjuntos, além da criação de um conjunto híbrido com imagens de ambas as colorações. Em um dos experimentos, o modelo treinado com imagens H&E obteve 95,5% de acurácia ao ser testado com imagens Giemsa, indicando que arquiteturas densas podem ser eficazes mesmo em cenários de classificação cross-stain com dados limitados. Como trabalhos futuros, serão exploradas técnicas de normalização de coloração e o desenvolvimento de uma arquitetura customizada com mecanismos de atenção.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO