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Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTHONY IRLAN MARQUES LUZ

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTHONY IRLAN MARQUES LUZ
DATA: 09/09/2025
HORA: 16:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO: Sistema Integrado para Predição Automatizada do Peso de Pequenos Ruminantes Usando Visão Computacional
PALAVRAS-CHAVES: Pequenos ruminantes; predição de peso; visão computacional; aprendizado de máquina; pecuária de precisão.
PÁGINAS: 48
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A determinação do peso vivo de pequenos ruminantes é uma variável zootécnica essencial para práticas de manejo, nutrição, seleção genética e comercialização. No entanto, os métodos tradicionais de pesagem permanecem onerosos, invasivos e pouco acessíveis a pequenos e médios produtores, sobretudo no contexto da agricultura familiar. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema integrado para a predição automatizada de peso em ovinos e caprinos, utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. O sistema realiza a captura automática de imagens por meio de câmera Kinect v2, aplica detecção com YOLOv8 e segmentação semântica com U-Net, seguido pela extração de características via DenseNet-169 e regressão linear para estimativa do peso corporal. A solução foi implementada como aplicação desktop multiplataforma, com interface construída em Electron e React, e funcionamento offline, atendendo a restrições de infraestrutura típicas do meio rural. Os resultados incluem a construção de um protótipo funcional com métricas de qualidade do código e arquitetura modular, bem como a definição de um cronograma de validação futura em campo. Conclui-se que a abordagem proposta representa um avanço no sentido de democratizar a pecuária de precisão, oferecendo um método não invasivo, de baixo custo e alinhado à realidade produtiva de pequenos ruminantes.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Interno - 1126212 - ANTONIO OSEAS DE CARVALHO FILHO
Externo ao Programa - 2993761 - NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS
Notícia cadastrada em: 01/09/2025 08:21
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb05.ufpi.br.instancia1 15/09/2025 09:16