A Internet das Coisas permite a interconexão de dispositivos físicos por meio da internet, proporcionando a coleta e a troca de dados de forma automatizada, representando uma das mais significativas evoluções tecnológicas dos últimos anos. Essa evolução é fundamental para a otimização de processos em diversos setores, incluindo o de energia. Nesse cenário, esta dissertação aborda o desenvolvimento de uma solução baseada na Internet das Coisas para o monitoramento e a proteção da rede elétrica. O sistema integra um microcontrolador ESP32 com sensores de tensão ZMPT101B e de corrente SCT013 para a aquisição de dados de tensão e corrente em alta resolução. Técnicas de processamento de sinais, incluindo o cálculo de RMS e a Transformada Rápida de Fourier, são empregadas para detectar e classificar distúrbios como afundamentos e elevações de tensão, transitório oscilatório, harmônicos, spike e notch. A metodologia segue a regulamentação de energia PRODIST brasileira, que define limites de referência para os parâmetros de qualidade de energia utilizando métricas do sistema por unidade. Um protótipo físico foi fabricado por meio de impressão 3D, enquanto simulações no Proteus validaram o desempenho e a funcionalidade do sistema. O sistema demonstrou bons resultados no monitoramento do consumo de energia, com a coleta de amostras a cada 10 segundos, e atingiu uma acurácia entre 87,1% e 94,4% na classificação de distúrbios elétricos. Ao monitorar simultaneamente o consumo e a qualidade da energia, o medidor inteligente habilitado para IoT proposto oferece uma solução econômica para a análise contínua da qualidade da energia, melhorando a eficiência e a segurança do sistema elétrico.