Banca de QUALIFICAÇÃO: IDELVAN RODRIGUES DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IDELVAN RODRIGUES DOS SANTOS
DATA: 11/07/2025
HORA: 10:00
LOCAL: google meet
TÍTULO: Análise comparativa de modelos de classificação de áudio de colmeias de abelhas em dispositivos portáteis android com onnxruntime
PALAVRAS-CHAVES: apicultura, áudio de abelhas, detecção de rainha, aprendizado de máquina, android.
PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Na apicultura, as colmeias demandam inspeções regulares para monitorar suas condições 

e, quando necessário, implementar medidas que assegurem o fortalecimento e a saúde das 

colônias. Nesse contexto, a abelha rainha desempenha um importante papel para a 

sobrevivência da colônia, sendo responsável pela reprodução, assegurando a renovação 

contínua da população. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em aprendizado 

de máquina para classificar os estados de presença ou ausência da rainha em colmeias de 

abelhas Apis mellifera usando dispositivos móveis com sistema Android. Foram usados 

áudios do dataset UrBAN, de onde extraídos Coeficientes Cepstrais de Frequência Mel 

(MFCCs) totalizando 632886 amostras. Posteriormente, foram usados classificadores 

KNN, Random Forest, SVM e Regressão Logística, que foram treinados e convertidos 

para o formato ONNX para execução em dispositivos móveis com sistema Android. Entre 

os classificadores avaliados, o Random Forest mostrou o melhor resultado levando em 

consideração o equilíbrio entre desempenho de classificação e tempo de execução, 

obtendo 93,36 % de acurácia e F1-Score de 94,00 %, demorando 10,3 segundos para 

classificar 189866 amostras separadas para teste. A solução proposta demonstra a 

viabilidade de integrar modelos de aprendizado de máquina diretamente em dispositivos 

móveis de baixo custo, eliminando a necessidade de conectividade com a internet, o que 

é especialmente vantajoso para apicultores com apiários em áreas remotas sem acesso à 

internet.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1402365 - DEBORAH MARIA VIEIRA MAGALHAES
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo ao Programa - 462.***.***-72 - FÁBIA MELLO PEREIRA - EMBRAPA