Banca de DEFESA: RODRIGO TEIXEIRA PEREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO TEIXEIRA PEREIRA
DATA: 06/11/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala do Google Meet
TÍTULO: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CERCOSPORA E CABMV EM FOLHAS DE FEIJÃO CAUPI: ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS
PALAVRAS-CHAVES: Redes neurais convolucionais; Feijão-caupi; Cercospora; CABMV; Diagnóstico automático; Aprendizado profundo; Visão computacional.
PÁGINAS: 77
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Esta dissertação analisa a aplicação de redes neurais convolucionais na detecção automá-

tica de doenças do feijão-caupi (Vigna unguiculata) em condições de campo no estado do

Piauí. O estudo aborda duas patologias de impacto econômico: a cercosporiose, causada

por Pseudocercospora cruenta, e o Cowpea aphid-borne mosaic virus (CABMV), ambas

associadas à redução de produtividade. Para a pesquisa, foi construída uma base de dados

(dataset ) composta por 168 imagens coletadas em lavouras nos municípios de Teresina,

Floriano e São Miguel do Tapuio, sendo 70 de folhas saudáveis e 98 de folhas doentes.

Foram avaliadas três arquiteturas de redes neurais convolucionais: LeNet-5, ResNet-50 e

EfficientNet-B0. Os resultados indicaram que a ResNet-50 obteve acurácia e F1-Score de

até 1,00, seguida da EfficientNet-B0, com valores próximos (F1 0,96), enquanto a LeNet-5

apresentou desempenho inferior na detecção do CABMV (F1 0,87). A obtenção de valores

máximos de acurácia e F1-Score pode estar relacionada ao tamanho reduzido da base de

dados. Os resultados apontam que técnicas de aprendizado profundo podem ser aplicadas

ao diagnóstico precoce do feijão-caupi em condições de campo, contribuindo para o manejo

da cultura e redução de perdas agrícolas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo à Instituição - 036.***.***-07 - BRUNO VICENTE ALVES DE LIMA - IFMA