Banca de QUALIFICAÇÃO: RENAN FIALHO DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RENAN FIALHO DO NASCIMENTO
DATA: 14/07/2021
HORA: 14:00
LOCAL: sistema remoto
TÍTULO: Inteligência Computacional Aplicada à Avaliação da Amplitude de Movimento Articular: Desenvolvimento e Validação de um Sistema Móvel de Goniometria
PALAVRAS-CHAVES: Amplitude de Movimento, Goniometria, Antropometria, Avaliação, Visão Computacional.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Outra(s)
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:

Um dos principais objetivos da avaliação da amplitude de movimento (AM) é
quantificar limitações de movimento, indicando a necessidade por intervenções a
serem realizadas pelos profissionais de saúde (por exemplo, fisioterapeuta, médico,
educador físico), e permitindo a realização de cuidados adequados. Avaliar
quantitativamente a AM permite uma maior precisão no acompanhamento dos
avanços de uma reabilitação. Um importante componente dessa tarefa é a
goniometria, uma avaliação que permite que profissionais de saúde tracem um
diagnóstico para a perda de funções da AM, e monitorem a resposta a internações e
tratamentos. O goniômetro universal (GU) é atualmente a ferramenta mais utilizada
para realizar a mensuração da AM do corpo humano. Ele é normalmente associado a
outros equipamentos manuais, tais como inclinômetro e eletrogoniômetro. Contudo, a
qualidade e reprodutibilidade do uso dessas ferramentas dependem da experiência do
profissional e do posicionamento fixo do equipamento durante a tarefa. Além disso, as
características fisiológicas do paciente influenciam na qualidade dos resultados. Os
avanços tecnológicos de Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA), em
tarefas de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões, permitem estimar
a pose humana. Considerando estes avanços e as limitações das ferramentas atuais de
goniometria, esta pesquisa de mestrado objetiva desenvolver e validar uma aplicação
móvel baseada em visão computacional com capacidade de calcular medidas
goniométricas do corpo humano. Para alcançar esse objetivo, está sendo realizado o
desenvolvimento da aplicação inteligente chamada de NLMeasurer. Como resultados
preliminares, este texto de qualificação de mestrado apresenta o NLMeasurer,
desenvolvido para a plataforma Android, que auxilia nos processos de avaliação
antropométrica e goniométrica de forma automatizada. Adicionalmente, resultados de
uma avaliação da ferramenta para antropometria são apresentados, os quais foram
promissores e indicaram a viabilidade de usar a solução proposta na prática clínica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES - IFMA
Externo à Instituição - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA - UFMA
Interno - 2092495 - SILMAR SILVA TEIXEIRA
Interno - 1761994 - VICTOR HUGO DO VALE BASTOS