Uma metodologia baseada em ondas viajantes para a estimação de faltas em linhas de transmissão
utilizando o filtro Least Mean Square (LMS) é apresentada. Uma linha de transmissão real
de 500kV/60Hz, considerada perfeitamente transposta, foi simulada no software Alternative
Transient Program (ATP) para avaliar diversos cenários de faltas possíveis de ocorrer em
condições reais de operação do sistema elétrico, variando-se a distância de ocorrência, tipo
e resistência da falta, ângulo de incidência, frequência de amostragem, potência do ruído
branco contaminante, além de simulações com compensação em série e em paralelo da linha de
transmissão modelada. O desempenho do LMS foi comparado com as performances do filtro de
Savitzky-Golay (SG) e da Transformada Wavelet (TW) nas mesmas condições de análise para a
averiguação da técnica mais efetiva na estimação das distâncias de falta. A metodologia avaliada
consistiu nas seguintes etapas: os sinais trifásicos de tensão foram obtidos, desacoplados e
submetidos às três técnicas de Processamento Digital de Sinais (PDS) objetivando extrair apenas
as variações de alta frequência do sinal para a posterior obtenção dos intervalos de tempo de
propagação das Ondas Viajantes e, assim, proceder ao cálculo das distâncias; o desacoplamento
de fases através da Transformada de Clarke, adição de ruído branco e aplicação das técnicas de
PDS foram executadas no software Matlab. Os resultados evidenciaram a efetividade do filtro
LMS na estimação das distâncias de faltas em linhas compensadas e não compensadas e em
sinais comprometidos por ruídos.