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Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO GERSON AMORIM DE MENESES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANCISCO GERSON AMORIM DE MENESES
DATA: 11/12/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Campus Ministro Reis Veloso - UFPI/Parnaíba
TÍTULO: SISTEMA PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE DOENÇAS E APTIDÕES EM IMAGENS TOPOGRÁFICAS CORTICAIS - SIIDA
PALAVRAS-CHAVES: eeg, topografia cortical, reconhecimento de padrões
PÁGINAS: 126
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Uma topografia cortical é um mapa topográfico em uma visão elíptica, que se utiliza de uma matriz cartesiana 2D, para representar as áreas corticais com a distribuição de cores variando entre o red e o blue, essas topografias não mudam aleatoriamente, mas seguem padrões, dependendo da tarefa em questão, refletindo a atividade momentânea das redes neuronais, de forma que, alterações nas atividades dos geradores elétricos cerebrais influenciam na composição topográfica desses mapas. De forma geral, a leitura dos sinais do EEG é essencialmente uma tarefa de reconhecimento de padrões, porém, a interpretação e classificação dos mapas topográficos, feitos pelo campo somente visual, torna-se geralmente uma avaliação subjetiva, necessitando de uma classificação mais objetiva e automatizada. Portanto, esse trabalho apresenta o Sistema para reconhecimento de padrões de doenças e aptidões em imagens topográficas corticais - SIIDA, esse sistema está disponível na internet na URL https://www.patterneeg.com e usa em seu algoritmo, técnicas de aprendizagem de máquina para realizar inferências baseadas na distribuição topográfica dos clusters red, green e blue. Os resultados parciais, utilizando coletas em estado de repouso, mostram um percentual de 84,68% de proximidade na inferência de um indivíduo saudável com base em um banco de padrões de doença de Parkinson.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES - IFMA
Interno - 1718303 - DURCILENE ALVES DA SILVA
Interno - 1680593 - JAND VENES ROLIM MEDEIROS
Notícia cadastrada em: 20/11/2019 10:42
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