Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: RICARDO TELES FREITAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RICARDO TELES FREITAS
DATA: 31/08/2015
HORA: 14:30
LOCAL: Sala 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

Localização e Identificação de Pontos de Referência Facial para Cirurgias Plásticas


PALAVRAS-CHAVES:

Pontos de Referência. Análise Facial. Cirurgia Plástica.


PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A beleza é uma qualidade que gera discussão e intriga o ser humano desde tempos remotos. Filósofos da Grécia Antiga como Platão e Aristóteles já elaboravam sobre os aspectos objetivos e subjetivos dessa característica. Já na Renascença, o ideal de beleza humano foi revisto por vários artistas e cientistas daquele tempo. No século XX, os avanços da medicina proporcionaram uma abordagem ainda mais científica acerca da estética humana. Essa qualidade moveu a ciência para um caminho que permite ao homem tanto corrigir anomalias congênitas como reparar desconformidades com os padrões estéticos de uma determinada sociedade. Para tanto, é indispensável que uma cirurgia corretiva seja precedida de uma rigorosa análise pré-operatória baseada em informações sobre os aspectos físicos do paciente. Nos procedimentos faciais, tais dados podem ser representados por pontos de referência, que são explorados para medir desvios estéticos. Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia que possibilite localizar e identificar automaticamente os pontos de referência necessários para se fazer uma cirurgia estética na face. A necessidade de separar a análise facial em três diferentes perspectivas (frontal, perfil e base nasal) gerou abordagens distintas para a solução do problema. Para o perfil, foi desenvolvido um procedimento ad-hoc que explora conceitos de Geometria Analítica para simplificar o contorno do perfil, restringindo o campo de busca dos pontos. O algoritmo elimina pontos de um conjunto de possíveis candidatos até que o tamanho do mesmo seja suficientemente pequeno para uma análise individual de seus elementos. O desenvolvimento do método levou em conta um conjunto de 30 imagens e foi testado em outro de 400 imagens de perfil.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350246 - KELSON ROMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Notícia cadastrada em: 31/07/2015 16:38
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb06.ufpi.br.instancia1 19/04/2024 06:03