Banca de QUALIFICAÇÃO: FELIPE MONTE MACHADO MAGALHAES DE SOUSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELIPE MONTE MACHADO MAGALHAES DE SOUSA
DATA: 28/08/2015
HORA: 10:30
LOCAL: Sala 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

 

Um Modelo de Programação Não-Linear para Otimização do Perceptron Multicamadas

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais. Perceptron Multi-Camadas. Otimização. Programação Não-Linear.

PÁGINAS: 45
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Por conta de sua alta capacidade de generalização, predição e auto-ajuste, as redes neurais artificiais têm sido amplamente usadas em muitas áreas de pesquisa e mercado. Dentre essas redes, o perceptron multicamadas é uma das mais usadas. Baseado em modelos de otimização e no algoritmo backpropagation, o Perceptron Multi-Camadas (PMC) pode solucionar qualquer problema que possa ser mapeado em seus sinais de entrada. Entretanto, o processo de treinamento do PMC costuma ser bastante lento. Este trabalho propõe o uso de modelos de otimização para cálculo do tamanho da taxa de aprendizagem e adaptá-los ao PMC para torná-lo mais rápido e preciso. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1296926 - PAULO SERGIO MARQUES DOS SANTOS
Interno - 423599 - JOAO XAVIER DA CRUZ NETO
Externo ao Programa - 1466114 - JEFFERSON CRUZ DOS SANTOS LEITE