Um dos principais desafios da robótica móvel consiste em dotar robôs de autonomia. Neste sentido, aflora a necessidade de um sistema capaz de computar a pose (posição e orientação) do robô no seu espaço de trabalho – Sistema de localização. Este trabalho apresenta um sistema de localização utilizando odometria visual e sinal WiFi. O sistema foi projetado para ser utilizando em uma plataforma robótica da arquitetura cellbot (robôs baseados em dispositivos móveis) e faz uso do filtro probabilístico de partículas para realizar a correção da pose do robô no ambiente. Foram realizadas análises combinando algoritmos de detecção, descrição e correspondência na odometria visual, bem como a influência da quantidade de features detectadas no desempenho da odometria. Também foram analisados a precisão e custo da diversificação na quantidade de partículas utilizadas no filtro e a influência da quantidade de pontos de acesso WiFi utilizados. Os resultados experimentais com plataforma robótica e simulação são analisados e apresentados neste trabalho. O sistema demonstrou ser capaz de localizar um robô cadeira de rodas.