A crescente demanda por energia elétrica nos últimos anos fez com que o sistema elétrico de potência (SEP) fosse aperfeiçoado. Por essa razão, surgiu a Smart Grid (SG) que apresenta uma nova arquitetura para o SEP onde, aliada a novas tecnologias de gerenciamento e comunicação, satifaz a demanda requerida garantindo a qualidade, confiabilidade e disponibilidade do serviço prestado. Um dos principais componentes de uma SG são os
Smart Meters (SMs) que tratam-se de dispositivos associados aos consumidores e possuem como função principal registrar informações relacionadas ao consumo. As informações coletadas por esses dispositivos são transmitidas para a concessionária de energia através
de um sistema de comunicação bidirecional. Essas informações são extremamente valiosas para a concessionária, pois através delas é possível extrair conhecimentos importantes para um gerenciamento mais eficiente dos recursos, como por exemplo a previsão da
demanda de carga elétrica, detecção de irregularidades, o desenvolvimento de programas
de tarifação mais justos, etc. No entanto, o grande volume de dados gerados pela SG
necessita ser transmitido para a concessionária, o que pode ocasionar uma sobrecarga do
sistema de comunicação. Dessa forma, este trabalho propõe um mecanismo de redução de
dados baseado em ajuste de curva para ser implantado no SM. Tal mecanismo tem como
objetivo reduzir a quantidade de dados transmitidos, evitando a sobrecarga do sistema de
comunicação, além de otimizar o uso do sistema de armazenamento e processamento da
concessionária. Em simulações preliminares foi executado um cenário onde o mecanismo
proposto conseguiu reduzir em 27% a quantidade dos dados transmitidos por um SM para
a concessionária.