As redes ópticas elásticas compõem uma infraestrutura de rede capaz de suportar a grande demanda de tráfego de dados das redes de alta velocidade. Um dos problemas que devem ser solucionados para garantir o bom funcionamento da rede é o chamado Routing, Modulation Level and Spectrum Assignment (RMLSA). Além disso, os efeitos de camada física impactam diretamente na qualidade de transmissão dos circuitos. A banda de guarda é um intervalo de frequência que separa os circuitos ativos que compartilham os mesmos enlaces com objetivo de reduzir a interferência entre eles. Dessa forma, o tamanho do intervalo de frequência utilizado como banda de guarda pode ser utilizado de forma adaptativa, buscando assim um equilíbrio entre qualidade de transmissão e eficiência espectral. Esta dissertação de mestrado tem como principal objetivo estudar o problema de alocação de banda de guarda e propor novas soluções visando um melhor desempenho das redes ópticas elásticas. Para isso foram propostos os algoritmos GBUN, UTOPIAN, GBOM, GUARDIAN e ADVANCE. Tais algoritmos utilizam desde heurísticas simples baseadas em um único parâmetro, como a utilização da rede por exemplo, até técnicas com uma maior capacidade de otimização como sistema fuzzy e deep learning. O desempenho de cada um dos algoritmos propostos é comparado com a proposta adaptativa Adaptive Guard Band Assignment (Takeshita et al., 2016). Os resultados mostram que os algoritmos propostos apresentam um melhor desempenho em termos de probabilidade de bloqueio de banda e de eficiência energética para os cenários estudados. A proposta GUARDIAN apresentou uma menor probabilidade de bloqueio, com um ganho entre 99,15% e 99,97% ao se observar por exemplo o último ponto de carga na topologia Cost239 e uma melhor eficiência energética entre 0,25% e 5,79% para o mesmo cenário. Na topologia NSFNet, o algoritmo GBOM se destacou, obtendo uma redução no bloqueio geral entre 20,00% e 88,55% e uma melhor eficiência energética entre 0,80% e 13,00%.