As tecnologias de contêineres estão presentes na maioria dos data centers ao redor do mundo. Esses contêineres operam normalmente em um único host controlador, interagindo com um único kernel. Para garantir o funcionamento adequado das aplicações distribuídas, é fundamental que os contêineres possam ser realocados de forma simples, mantendo a continuidade do sistema. Por exemplo, o Kubernetes pode encerrar a execução de um contêiner sem estado e, em seguida, iniciar um equivalente a ele em outro host. No entanto, a migração de contêineres com estado ainda não é nativamente aplicável ao Kubernetes. A motivação por trás da realização da migração de contêineres é preservar a disponibilidade dos dados contidos em contêineres com estado e otimizar a eficiência operacional dos próprios data centers. Para facilitar essas migrações, existem ferramentas como o Checkpoint Restoration In Userspace (CRIU), adaptadas para o processo de migração de contêineres. O problema de pesquisa está no alto custo envolvido ao fazer uma predição do desempenho de migração de contêiner em ambientes reais. Este trabalho focou na métrica de Tempo Total de Migração (MTT), que foi inspirada na literatura. Esta dissertação propõe um modelo baseado na rede de Petri estocástica (SPN) para a modelagem de políticas de migração de contêineres especificamente. O foco principal é avaliar os fatores que influenciam o MTT, levando em consideração a quantidade de elementos migrados simultaneamente e a capacidade paralela do sistema de migração, além de calcular a probabilidade associada à conclusão bem-sucedida do processo de migração em um determinado período. Por fim, foi também realizada uma Análise de Sensibilidade (DoE) conduzido para a política Hybrid.