Últimas Notícias
Banca de DEFESA: LILIAN ROSALINA GOMES SILVA
Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LILIAN ROSALINA GOMES SILVA
DATA: 28/02/2024
HORA: 08:00
LOCAL: Núcleo de Pós-Graduação do CCA
TÍTULO: PREDIÇÃO DE PESO A PARTIR DE MEDIDAS LINEARES E APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE OVINOS
PALAVRAS-CHAVES: Avaliação genética. Ovinocultura. Peso vivo. Produção de carne. Regressão Linear.
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
RESUMO:

A ovinocultura é um setor essencial para a economia, contribuindo com produtos valiosos como carne, leite, lã e couro. Em 2022, o rebanho mundial de ovinos atingiu 1,2 bilhão de cabeças, com a Ásia liderando a produção. No Brasil, a ovinocultura destaca-se especialmente no segmento de carne, refletindo o potencial do setor, mas com demandas para crescimento e modernização. Desafios como a falta de tecnologia simples para pequenos produtores, como acesso a balanças, ressaltam a necessidade de métodos alternativos para estimar o peso dos animais, crucial para o manejo eficiente do rebanho. Este estudo aborda a importância do uso de medidas lineares na predição de peso em ovinos, utilizando medidas corporais como uma ferramenta prática para superar limitações de infraestrutura, assim como a viabilidade do uso desses pesos em estudos genéticos. A análise de características morfométricas em ovinos da raça Santa Inês mostra que modelos de regressão podem predizer o peso corporal, facilitando o manejo e a seleção genética, o que permite decisões mais acertadas. Modelos como regressão Linear, Ridge, MultiLayerPerceptron e Randon Forest foram avaliados, com a regressão Linear e a Ridge apresentando os melhores resultados, explicando cerca de 80,75% da variação nos dados. A seleção de características mais relevantes, como perímetro torácico, perímetro da canela e comprimento corporal, permitiu maior eficácia na predição do peso, com um número reduzido de medidas. Essa abordagem oferece uma solução prática para produtores, especialmente em contextos de criação pouco tecnificada, onde recursos são limitados. A partir dos resultados para predição de peso, foi realizada avaliação genética, para analisar a eficiência da avaliação genética animal com base nos pesos preditos, quando comparado aos preditos a partir do peso real. Para isso, foram estimados os parâmetros genéticos utilizando o peso observado e peso predito. Como resultado, obteve-se uma herdabilidade de 0,38 para peso observado e 0,29 para peso predito, além de uma correlação de Spearman de 0,85 entre os valores genéticos preditos para as duas características. Pode-se concluir que o uso do peso predito na seleção genética de ovinos Santa Inês é viável na impossibilidade de uso de pesos obtidos por balança, uma vez que seu uso pode trazer uma confiabilidade menor na seleção genética.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1550485 - JOSE LINDENBERG ROCHA SARMENTO
Interno - 2993761 - NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS
Externo ao Programa - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo à Instituição - BRUNA LIMA BARBOSA - SEBRAE
Externo à Instituição - LUIZ ANTONIO SILVA FIGUEIREDO FILHO - IFMA

Cadastrada em: 21/02/2024
Mais Notícias
Processos Seletivos Veja abaixo os processos seletivos disponíveis para nosso Programa de Pós-Graduação.
Calendário Fique por dentro dos eventos relacionados ao nosso Programa de Pós-Graduação.
  • 06/03/2024 - 08/03/2024 · Matrícula para o período 2024.1.
  • 18/03/2024 · Início do período letivo 2024.1.
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb07.ufpi.br.instancia1 05/03/2024 07:20