Esta dissertação investiga como os parlamentares brasileiros mais votados utilizam estratégias emocionais em seus perfis no TikTok e de que forma essas estratégias variam nos discursos online. O objetivo geral consistiu em analisar a mobilização de discursos pelos 27 deputados federais mais votados nas capitais brasileiras durante a 57ª Legislatura (2023–2027), examinando suas variações em função da ideologia, da valência emocional, das temáticas mobilizadas e dos padrões de visibilidade digital. A pesquisa adota abordagem qualiquantitativa, estruturada em duas etapas complementares: análise lexical automatizada do corpus completo de 12.405 publicações por meio do software IRaMuTeQ, e análise de conteúdo categorial de uma subamostra de 300 vídeos, codificados com base em livro de códigos fundamentado no modelo circumplexo de Russell (2003) e nos descritores HUMAINE/EARL. Os resultados revelam que 97,0% das publicações apresentam conteúdo emocionalmente identificável e que 80,6% do corpus opera em alta ativação emocional, com predominância de Entusiasmo/Alegria (33,3%) e Raiva/Indignação (28,1%). A convergência transideológica na gramática emocional de alta ativação é identificada como padrão estrutural, o que significa que parlamentares de diferentes espectros ideológicos recorrem às mesmas estratégias emocionais, especialmente à raiva e ao entusiasmo de alta intensidade, ainda que os conteúdos, os alvos e os enquadramentos discursivos mobilizados variem significativamente entre os campos. O alvo emocional mais frequente é a própria figura do parlamentar (Self-performance, 23,5%), dado que interpela diretamente a teoria clássica da representação. Conclui-se que a emoção não constitui elemento acessório da comunicação parlamentar no TikTok, mas sua infraestrutura, condição de possibilidade da visibilidade, do engajamento e da construção do vínculo representativo na plataforma.