Banca de QUALIFICAÇÃO: GIOVANA SARAH SALES BATISTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GIOVANA SARAH SALES BATISTA
DATA: 19/09/2025
HORA: 14:00
LOCAL: NÚCLEO DE PÓS-GRADUAÇÃO / CCA
TÍTULO: Desenvolvimento de cultivares de feijão-caupi para adaptabilidade e estabilidade de caracteres com base em abordagens multivariadas e modelos mistos
PALAVRAS-CHAVES: Vigna unguiculata (L.) Walp; Interação Genótipo x Ambiente; adaptação; previsibilidade; recomendação de cultivares.
PÁGINAS: 75
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

O objetivo geral dos programas de melhoramento genético de feijão-caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp.) é o desenvolvimento de cultivares que combinem múltiplas características de interesse da cadeia produtiva, como alta produtividade de grãos, precocidade de maturação, resistência a estresses bióticos
e abióticos, arquitetura compacta da planta e qualidade comercial, industrial e nutricional do grão. Esse
processo torna-se complexo porque o feijão-caupi é cultivado sob várias condições edafoclimáticas brasileiras, evidenciando a existência de uma interação genótipo x ambiente (GxE) complexa, o que dificulta a seleção e a recomendação de cultivares. A seleção baseada apenas na média de desempenho
pode ser limitada, pois desconsidera a consistência do comportamento dos genótipos frente à variabilidade ambiental. Assim, torna-se indispensável o uso de abordagens analíticas que integrem
múltiplos caracteres e ambientes de forma simultânea, com foco na adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos genótipos. Nesse contexto, métodos baseados em Análises de Componentes Principais
(ACP) e Fatoriais (AF) são úteis para reduzir a dimensionalidade dos dados e evidenciar os caracteres
que mais contribuem para a variação fenotípica, otimizando a discriminação entre genótipos. Dentre os
principais métodos multivariados que têm sido utilizados em feijão-caupi, citam-se AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction), GGE Biplot (Genotype + Genotype x Environment) e GYT Biplot (Genotype by Yield*Trait Biplot). O método AMMI combina análise de variância com componentes principais para descrever de forma detalhada a GxE, fornecendo biplots que auxiliam na interpretação da adaptabilidade e estabilidade de desempenho dos genótipos nos ambientes. Para análise mais específica da interação GxE, o modelo GGE Biplot (Genotype + Genotype x Environment) oferece uma visualização clara dos efeitos principais e das interações, permitindo identificar genótipos e ambientes ideais, estratificar ambientes, identificar mega-ambientes e subsidiar recomendações de cultivares com maior segurança. Complementando essas abordagens, o GYT Biplot (Genotype by Yield*Trait Biplot) permite integrar múltiplos caracteres, incluindo o rendimento como caráter majoritário, em uma única matriz, favorecendo a identificação de genótipos com perfil agronômico interessante para o agricultor. Os métodos baseados em modelos mistos mais utilizados em feijão-caupi são o REML/BLUP (Restricted Maximum Likelihood / Best Linear Unbiased Prediction) e o MTSI (Multi-trat Stability Selection Index). O método REML/BLUP, são fundamentais para predizer valores genéticos com maior precisão, sobretudo em experimentos desbalanceados, contribuindo para a seleção conjunta de caracteres correlacionados, permitindo também selecionar os genótipos para produtividade, adaptabilidade e estabilidade genotípica, simultaneamente. Mais recentemente, um índice de seleção integrando abordagens de modelos mistos e multivariados (ACP e AF) denominado MTSI (Multi-Trat Stability Selection Index) batem sido utilizado para a seleção de genótipos superiores em multicaracteres e estáveis aos diferentes ambientes de cultivo. Assim, a integração de métodos multivariados (AMMI, GYT Biplot e GGE Biplot) e baseados em modelos mistos (REML/BLUP e MTSI) constitui uma base analítica robusta, contribuindo para o avanço dos programas de melhoramento de feijão-caupi, a sustentabilidade da produção agrícola e a tomada de decisão estratégica na recomendação de cultivares mais produtivas e resilientes às mudanças climáticas.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1342714 - ANGELA CELIS DE ALMEIDA LOPES
Interno - 1108468 - JARDEL OLIVEIRA SANTOS
Presidente - 300.***.***-82 - MAURISRAEL DE MOURA ROCHA - EMBRAPA
Externo à Instituição - 024.***.***-40 - PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA - EMBRAPA
Interno - 930.***.***-72 - VERÔNICA BRITO DA SILVA - UFPI