Notícias

Banca de DEFESA: LAYANNE CRISTINA DE CARVALHO LAVÔR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAYANNE CRISTINA DE CARVALHO LAVÔR
DATA: 28/06/2019
HORA: 08:00
LOCAL: AUDITÓRIO DO DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO
TÍTULO: ASSOCIAÇÃO ENTRE INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS DE ADIPOSIDADE CORPORAL E A PRESENÇA DE HIPERTENSÃO E DIABETES EM ADULTOS
PALAVRAS-CHAVES: antropometria; circunferência da cintura; índice de massa corporal; diabetes; hipertensão.
PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Nutrição
RESUMO:

LAVÔR, L.C.C. Associação entre indicadores antropométricos de adiposidade corporal e a
presença de hipertensão e diabetes em adultos. 2019. Dissertação – Mestrado em Alimentos e
Nutrição; Universidade Federal do Piauí, Teresina-PI.
Introdução: Segundo dados da Organização Mundial da Saúde, as Doenças Crônicas Não
Transmissíveis (DCNT) são responsáveis pela morte de 41 milhões de pessoas a cada ano o que
equivale a 71% de todas as mortes globalmente. Dentre as DCNT de maior prevalência na
população adulta, a Hipertensão Arterial e o Diabetes Mellitus tipo 2 se sobressaem como as
doenças corresponsáveis pelas principais causas de mortalidade e hospitalizações no país. Objetivo:
verificar o poder preditivo e a associação de indicadores antropométricos tradicionais e novos com a
presença de hipertensão e diabetes mellitus tipo 2 na população adulta dos municípios de Teresina e
Picos (PI). Metodologia: Estudo de natureza transversal, de base populacional, realizada com 1059
indivíduos adultos, com idade entre 20 a 59 anos, residentes em Teresina e Picos (PI). Foram
coletados dados demográficos, socioeconômicos, de estilo de vida e de perfil de saúde obtidos
mediante aplicação de questionários estruturados, adaptados de inquéritos utilizados em outros
estudos populacionais. Também foram coletados dados antropométricos de altura, peso e
circunferência da cintura (CC). O diagnóstico de hipertensão e diabetes foi obtido de forma
autorreferida. Os indicadores utilizados neste estudo foram IMC, CC, CC/altura, CC2/altura e
CC/altura2. As análises estatísticas foram realizadas por meio do programa Stata versão 13.0. O
nível de significância adotado foi de 5% (p<0,05). Resultados: Em ambos os sexos, todos os
indicadores antropométricos obtiveram capacidade preditória aceitável para detectar a presença de
hipertensão e diabetes (AUC > 0,5), com destaque para os índices de CC/altura2 (AUC=0,75) em
mulheres e de CC2/altura (AUC=0,73) em homens para a detecção de hipertensão. Quanto ao
diabetes, o índice que apresentou melhor área abaixo da curva foi CC/altura2 tanto para mulheres
(AUC=0,77) quanto para homens (AUC =0,67), porém sem diferença significativa entre as áreas
abaixo da curva dos índices para o sexo masculino. Na análise bruta de Razão de Prevalência, todos
os índices demonstraram associação significativa com a hipertensão para ambos os sexos. Quanto
ao Diabetes, todos os índices demonstraram associação significativa com o desfecho para o sexo
feminino, com exceção do IMC e CC para o sexo masculino. Após ajustes para variáveis
sociodemográficas e de estilo de vida, a força de associação de todos os índices diminuiu,
permanecendo significativa em ambos os sexos para hipertensão, porém não significativa para o
sexo masculino com relação ao diabetes. Os índices que se associaram mais fortemente aos
desfechos foram o CC/altura e a razão CC/altura2. Conclusão: Diante do exposto, observou-se que
em relação à presença de hipertensão, os índices CC/altura2 e CC2/altura apresentaram melhor
poder preditivo para o desfecho em ambos os sexos. Entretanto, o índice de CC/altura destacou-se
como aquele mais associado à presença de hipertensão em ambos os sexos. Quanto ao Diabetes, o
índice CC/altura2 foi apresentou melhor poder preditivo para o desfecho em mulheres, bem como
associação mais forte com o desfecho para o sexo feminino, mesmo após ajustes.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1794569 - ADRIANA DE AZEVEDO PAIVA
Interno - 1167579 - CECILIA MARIA RESENDE GONCALVES DE CARVALHO
Presidente - 1642393 - KAROLINE DE MACEDO GONCALVES FROTA
Externo à Instituição - WOLNEY LISBOA CONDE - USP
Notícia cadastrada em: 26/06/2019 09:24
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb06.ufpi.br.instancia1 29/03/2024 04:28