Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PABLO MARTINS VELOSO DE SOUSA
DATA: 06/11/2026
HORA: 08:30
LOCAL: Auditório do PPGZT
TÍTULO: GERAÇÃO DE UM CONJUNTO DE DADOS DE ESPERMATOZOIDES BOVINOS PARA TREINAMENTO DE MODELOS DE VISÃO COMPUTACIONAL.
PALAVRAS-CHAVES: espermatozoides, morfologia, conjunto de dados, aprendizado profundo, biotecnologia reprodutiva.
PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
RESUMO:

A avaliação precisa da morfologia e da integridade da membrana espermática é essencial para a biotecnologia reprodutiva, mas os métodos convencionais frequentemente envolvem subjetividade e reprodutibilidade limitada. Nesse contexto, abordagens de visão computacional apoiadas por conjuntos de dados anotados surgem como ferramentas poderosas para melhorar a precisão diagnóstica. Este estudo tem como objetivo desenvolver um conjunto de dados anotados de espermatozoides de espécies domésticas (bovinos, ovinos, caprinos e equinos) para auxiliar na identificação e classificação de anormalidades morfológicas, bem como na avaliação da funcionalidade da membrana plasmática, e nas integridades das membranas mitocondrial, acrossomal e plasmática. Amostras de sêmen criopreservado serão obtidas do Laboratório de Biotecnologia da Reprodução Animal (LBRA/UFPI) e de centros comerciais de processamento de sêmen. Oitenta por cento (80%) das amostras serão analisadas após o descongelamento, utilizando microscopia óptica invertida e de epifluorescência, com câmeras de smartphones acopladas às oculares do microscópio para aquisição de imagens, enquanto os vinte por cento (20%) restantes serão obtidos de repositórios online especializados. As imagens serão anotadas com o software Labelme, aumentadas com a biblioteca Imgaug Python e redimensionadas para 419 × 419 pixels. O conjunto de dados incluirá patologias espermáticas distintas, dois níveis de integridade da membrana (intacta/danificada) e dois níveis de funcionalidade da membrana plasmática (funcional/não funcional). Os dados serão divididos em conjuntos imagens para as etapas de treinamento (2000), validação (500) e teste (1000). Será utilizada a implementação pública Tensorflow da rede de pirâmide de recursos baseada em Mask R-CNN da Matterport para os experimentos com modificações apropriadas de hiperparâmetros. Espera-se que o conjunto de dados proposto preencha uma lacuna existente, fornecendo um recurso padronizado e de código aberto para aprimorar as aplicações de aprendizado de máquina na avaliação de espermatozoides, contribuindo para avanços na biotecnologia reprodutiva e na produção pecuária de precisão.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1068519 - YNDYRA NAYAN TEIXEIRA CARVALHO CASTELO BRANCO
Interno - 423174 - AMILTON PAULO RAPOSO COSTA
Interno - 7423630 - ANTONIO DE SOUSA JUNIOR
Externo à Instituição - 832.***.***-53 - LUÍS CARLOS COSTA FONSECA - UEMA

Cadastrada em: 09/10/2026