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Banca de QUALIFICAÇÃO: RAYZA VERÔNICA SOARES CARVALHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAYZA VERÔNICA SOARES CARVALHO
DATA: 28/10/2021
HORA: 15:00
LOCAL: Plataforma remota - Zoom
TÍTULO: ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA SOBRE A TERAPIA PULPAR NÃO INSTRUMENTAL EM DENTES DECÍDUOS
PALAVRAS-CHAVES: primaryteeth, antibiotic paste, LSTR, non-instrumentationendodontic, bibliometics
PÁGINAS: 38
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Odontologia
RESUMO:

Terapia pulpar não instrumental em dentes decíduos ou “LesionSterilizationandTissueRepair” (LSTR) é uma alternativa indicada para tratamento de dentes decíduos com pulpite irreversível ou necrose pulpar. A técnica apresenta como diferencial da pulpectomia, não preconizar instrumentação de canais radiculares e utilizar pastas antibióticas no assoalho de câmaras pulpares e/ou embocadura de canais radiculares. Nesta técnica são utilizadas pastas que associam diferentes antibióticos como a 3MIX (ciprofloxacino, metronidazol e minociclina) e CTZ (cloranfenicol, tetraciclina e óxido de zinco e eugenol). Apesar da simplificação técnica e menor tempo de trabalho, o uso da técnica LSTR não é consensual na literatura, apesar do expressivo número de publicações nos últimos anos. Este projeto objetiva determinar características qualitativas e quantitativas dos artigos publicados sobre a técnica LSTR por meio de análise bibliométrica. Como estratégia de busca serão utilizados os descritores: TS=("primaryteeth" OR "deciduousteeth" OR "primarymolars" OR “primarydentition” OR "toothdeciduous" OR "non-vital primaryteeth" OR “nonvitaltooth” AND 3MIX OR "3MIX-MP" OR "3MIX paste" OR “antibacterialdrugs” OR "triple antibiotic paste" OR "antibiotic paste" OR “CTZ paste" OR CTZ OR "non-instrumentationendodontic" OR “root canal terapy” OR “root canal fillingmaterials” OR "pulpectomy" OR LSTR OR “LSTR terapy” OR "lesionsterilizationandtissuerepair"). Será executada análise global, sem filtros para idiomas e ano de publicação. A busca dos artigos será efetuada na base de dados Web of Science ClarivateAnalytics® (WoS), por duas avaliadoras, em dia pré-estabelecido. Serão incluídos artigos com foco em todos os aspectos relacionados à técnica LSTR nos estudos dos tipos: ensaios clínicos randomizados ou não, revisão sistemática com e sem meta-análise, revisão da literatura, estudo caso-controle, estudo de coorte, estudos transversais, estudos laboratoriais, séries e relatos de caso. Não serão incluídos cartas ao editor, editoriais, artigos de conferência e capítulo de livro. Os artigos serão organizados em ordem decrescente, baseado no maior número de citações no WoS Core Collection. Serão registrados os seguintes parâmetros bibliométricos de cada artigo: autoria (nome do primeiro autor e número), afiliação do primeiro autor, país de origem do autor correspondente, ano de publicação, título do periódico, tipo de estudo, número de citações e fator de impacto do periódico. Bancos de dados WoS Core Collection, Scopus e Google Scholar serão utilizados para comparar o número de citações dos artigos selecionados. Para análise dos dados será utilizado o StatisticalPackage for the Social Sciences® (SPSS para Windows, versão 24.0; IBM Corp). O teste de Kolmogorov Smirnov será realizado para verificar a normalidade da distribuição dos dados. Caso os dados sejam paramétricos, o teste do coeficiente de correlação de Pearson será realizado. Se os dados apresentarem distribuição não normal, o teste do coeficiente de Spearman será utilizado. A regressão de Poisson será realizada para determinar associações entre o número total de citações no WoSClarivateAnalytics® e os dados bibliométricos (autoria (nome do primeiro autor e número), afiliação do primeiro autor, país de origem do autor correspondente, ano de publicação, título do periódico, tipo de estudo, número de citações e fator de impacto do periódico). Todos os testes serão realizados utilizando nível de significância de 5% (p<0,05). O softwareVOSviewer® será utilizado para gerar redes bibliométricas e mapas de visualização.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2296566 - CACILDA CASTELO BRANCO LIMA
Presidente - 423338 - LUCIA DE FATIMA ALMEIDA DE DEUS MOURA
Interno - 1301059 - MARCOELI SILVA DE MOURA
Externo à Instituição - SAUL MARTINS DE PAIVA - UFMG
Notícia cadastrada em: 28/10/2021 08:54
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