Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PATRICIA LOPES NAZARIO DA COSTA
DATA: 29/09/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO: ADOÇÃO DE LLMs EM UMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR DO PIAUÍ: UM ESTUDO A PARTIR DA TEORIA INSTITUCIONAL
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência Artificial Generativa. Modelo TOE. Teoria Institucional. Governança Pública. CPCE/UFPI.
PÁGINAS: 43
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração Pública
RESUMO:

No Brasil, a utilização de tecnologias digitais e de Inteligência Artificial na gestão pública encontra respaldo em marcos legais-regulatórios como a Lei de Governo Digital (Lei nº 14.129/2021) e nas diretrizes do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, que visam aumentar a eficiência administrativa e a soberania tecnológica do país. Contudo, no contexto das Instituições Federais de Ensino Superior (IFES), a incorporação de ferramentas emergentes como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) tem ocorrido frequentemente por iniciativa individual e informal dos servidores, emergindo a necessidade de compreender os processos de legitimação tecnológica em cenários marcados pela ausência ou silêncio de políticas formais corporativas. Diante dessa realidade, esta pesquisa tem como objetivo analisar o processo de incorporação de LLMs nas rotinas administrativas do Campus Professora Cinobelina Elvas da Universidade Federal do Piauí (CPCE/UFPI), investigando a ocorrência de desacoplamento entre a estrutura formal e a prática real, bem como a influência das pressões do campo organizacional e do eventual trabalho institucional dos servidores na busca por legitimidade. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como aplicada e exploratório-descritiva com componente explicativo, adotando o delineamento de estudo de caso único incorporado com abordagem de métodos mistos sequenciais e prioridade na vertente qualitativa. A primeira fase consiste na aplicação de um survey censitário convidatório junto aos docentes e técnicos-administrativos para mapear os padrões de uso e fundamentar a amostragem intencional por critérios da etapa posterior. A Fase 2 abrange a análise documental contínua e a realização de entrevistas semiestruturadas com atores-chave até a saturação empírica. O tratamento dos dados combina estatística descritiva no survey e análise de conteúdo categorial nas entrevistas e documentos, articulados por matrizes de triangulação e de desacoplamento. Como entrega do Mestrado Profissional em Administração Pública (PROFIAP), o trabalho desenvolverá um Guia de Governança Institucional de Inteligência Artificial Generativa para o CPCE/UFPI, estruturado a partir dos três pilares de Scott, o regulativo, normativo e cultural-cognitivo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - 675.***.***-34 - CELINA MARIA DE SOUZA OLIVINDO - UFDPar
Externo ao Programa - 2027033 - JOAO CARLOS HIPOLITO BERNARDES REIS
Presidente - 2343843 - MARIA DE LOURDES DE MELO SALMITO MENDES
Externo ao Programa - 657.***.***-04 - THIAGO ASSUNÇÃO DE MORAES - UESPI

Cadastrada em: 21/09/2026